51、神经性厌食症、身体不满与VR展览情感体验研究

神经性厌食症、身体不满与VR展览情感体验研究

神经性厌食症与身体相关注意偏差研究

在研究中,参与者被分为三组:神经性厌食症(AN)患者(n = 23)、高身体不满(HBD)的健康参与者(n = 18)和低身体不满(LBD)的健康参与者(n = 25)。以下是关于完全注视时间(CFT)和注视次数(NF)的眼动追踪(ET)数据的描述性分析:
| 分组 | CFT均值(标准差) | NF均值(标准差) |
| ---- | ---- | ---- |
| AN(n = 23) | 7,190.79(7180.13) | 22.00(12.99) |
| 高BD(n = 18) | 965.56(7578.91) | 5.22(15.49) |
| 低BD(n = 25) | -2,858.48(10589.35) | 2.20(15.88) |

从数据中可以看出,CFT和NF分数从LBD组到HBD组再到AN患者组依次增加。统计分析显示,三组在CFT和NF这两个ET变量上存在显著差异(p < .05)。具体来说,CFT的F(2,64) = 8.258,p < .001,部分η² = 0.20;NF的F(2,64) = 12,297,p < .001,部分η² = 0.27。根据Cohen(1988)的标准,两组之间在这两个ET变量上的效应量为中等。

进一步的Tukey事后分析表明,LBD组和AN患者在CFT变量上的差异具有统计学意义(p < .001),LBD组和AN患者在NF变量上的差异也具有统计学意义(p < .001),HBD组和AN患者在NF变量上的差异同样具有统计学意义(p = .002)。以下是事

内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自驾驶、智能座舱、电网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值