47、设计用于戒烟的虚拟环境

设计用于戒烟的虚拟环境

1. VR 在戒烟干预中的潜力

VR 在行为矫正方面已取得了有前景的成果,这些成果在成瘾行为、减肥、疼痛管理和药物滥用等干预中也得到了复制。研究表明,VR 适用于从青少年到老年人的广泛年龄范围的参与者。对于干预者而言,VR 有助于提高咨询熟练度以及评估客户的心理和情绪状态;对于客户来说,VR 在心理运动训练、与现实解离以及更生动地传递信息方面效果显著。与对照组相比,涉及 VR 的干预显示出了改善,并且与传统实践(如认知行为疗法)相当。

此外,加西亚 - 罗德里格斯等人的研究表明,带有吸烟相关线索的 VR 环境会增加受试者对吸烟的渴望,而中性环境则不会影响用户对香烟的渴望,这验证了 VR 用于模拟能够引发渴望的场景的可行性。同时,年轻人对 vaping 产品的喜爱部分归因于他们对技术创新的偏好,这种对技术的喜爱也有利于客户参与和坚持 VR 干预。而且,随着 VR 技术的最新改进,这种干预可以在家庭环境中进行复制,使用价格实惠且常见的设备,如智能手机(<200 美元)或 VR 头盔(约 300 美元),客户可以在研究结束后长期重复使用该干预措施,以防止复发并促进维持戒烟状态。

2. 实验设计

本次研究设计为虚拟现实模拟。受试者佩戴虚拟现实头戴式显示器,观察并与虚拟环境以及虚拟代理/化身进行交互。研究设计并测试了四个场景,这些场景分别发生在不同的虚拟地点(博物馆、家庭、海滩和酒吧),灵感来源于加西亚 - 罗德里格斯等人的研究。每个场景都包含一些吸烟相关线索,如增加的噪音和压力、酒精、烟灰缸以及传统和电子香烟。场景中的刺激旨在以不同程度的强度触发吸烟欲望,通过对话、地点以及视觉和音频线索的组合来增加或减少受试者吸烟的欲望。场景设计具有

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值