20、增强与混合现实的可用性评估及认知负荷测量

增强与混合现实的可用性评估及认知负荷测量

在当今科技飞速发展的时代，增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术的应用越来越广泛。然而，这些技术的可用性和用户体验却常常成为影响其进一步发展的关键因素。本文将围绕AR应用的可用性评估以及VR环境中认知负荷的测量展开探讨。

AR应用的可用性评估

1. 感知可用性

   • 大多数应用在系统可用性量表（SUS）上的得分相当不错，但移动版PuzzlAR应用除外。Insight Heart应用的移动版（M = 71.88，SD = 18.7）和头戴式显示器（HMD）版（M = 74.38，SD = 23.86）均获得了“良好”的评分。而PuzzlAR应用的移动版获得了“一般”的评分（M = 41.56，SD = 25.63），其HMD版则获得了“优秀”的评分（M = 74.38，SD = 23.86）。
     |应用名称|版本|评分|
     | ---- | ---- | ---- |
     |Insight Heart|移动版|良好（M = 71.88，SD = 18.7）|
     |Insight Heart|HMD版|良好（M = 74.38，SD = 23.86）|
     |PuzzlAR|移动版|一般（M = 41.56，SD = 25.63）|
     |PuzzlAR|HMD版|优秀（M = 74.38，SD = 23.86）|

2. 细化阶段

   • 细化阶段进一步确定了启发式规则集。根据验证阶段的结果，对启发式规则进行