76、高校图书馆与核电站人机环境系统评估研究

高校图书馆与核电站人机环境系统评估研究

高校图书馆人机环境系统评估

在高校中,图书馆虽然能满足基本功能需求,但不同的环境和人机工程设计会对使用者产生不同的心理和生理影响。目前,国内外相关研究大多从局部因素出发,且部分研究对象是与高校图书馆受众和功能应用不同的公共图书馆。

本次研究聚焦高校图书馆,从人机环境系统的宏观视角出发,分析了图书馆工作空间环境、物理环境和人文环境的主要影响因素,建立了高校图书馆人机环境系统的舒适度评价体系。为验证该评价体系的可行性,研究人员对清华大学的三个主要图书馆(A - 莫瑞图书馆、B - 人文社会科学图书馆和C - 逸夫图书馆)进行了实地考察,并通过问卷对读者进行了访谈。

数据来源
  • 相关国家标准
    • GB50034 - 2013《建筑照明设计标准》 :规定了图书馆各区域照明的相关要求,学习和讨论区域照度标准值为300 lx,书架区域为50 lx。
    • GB/T5701 - 2008《室内热环境条件》 :适用于大多数办公空间,80%的人能接受的温度范围是24 ± 3 °C,湿度上限比例为0.012。
    • GB3096 - 2008《声环境质量标准》 :图书馆属于1类功能区,应保持安静,白天环境噪声限值为55 dB,夜间为45 dB。
  • 图书馆环境设施数据 :以图书馆A为例,其环境设施数据通过参考所有评价指标
内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解应用能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值