64、燃气企业事故风险评估与船舶作业人员绩效评估

燃气企业事故风险评估与船舶作业人员绩效评估

1. 燃气企业事故风险评估

燃气企业在生产、储存、运输和使用燃气的过程中，容易发生火灾、爆炸和中毒等事故。为了评估这些事故的风险，我们可以构建一个基于 BP 神经网络的模型。

1.1 评估指标体系

评估指标体系包含多种因素，其中管理缺陷（D）的子评估指标有不完善的责任制度（D2）、不规范的安全操作程序（D3）、不完整的安全培训体系（D4）以及有缺陷的事故应急预案和响应（D5）。第三方施工破坏（E）的子评估指标包括缺乏详细的管道布局图（E1）、野蛮施工（E2）、蓄意破坏（E3）和运输事故（E4）。

1.2 BP 神经网络模型构建

• 网络结构选择 ：根据前馈网络和反馈网络的特点，选择前馈 BP 神经网络，即误差反向传播神经网络。燃气事故风险评估本质上是探索和逼近评估因素与燃气事故频率之间的映射关系，然后进行推断和判断。
• 输入层确定 ：燃气企业事故风险评估基于各类事故原因来评估燃气事故的风险值。BP 神经网络具有自学习能力，理论上应用该方法评估燃气事故风险无需确定应用范围。各评估因素对燃气事故风险评估结果的影响通过神经网络对样本的学习获得。总系统是燃气事故的综合风险评估，其 BP 神经网络模型的输入参数是二级评估指标体系的评估因素；子系统是二级评估指标体系的各评估因素，各子系统的 BP 神经网络模型的输入参数是其对应的三级评估指标体系的评估因素。
• 隐含层确定 ：隐含层神经元只有计算意义，数量没有严格定义。根据 Kolmogo