40、智能照明控制与人际舒适距离研究

智能照明控制与人际舒适距离研究

智能照明控制方法

背景与问题提出

在监控领域，电荷耦合器件（CCD）相机应用广泛，能获取细节丰富、色彩鲜艳、直观的图像数据。然而，其输出易受复杂光线影响，过弱或过强的光线会显著降低视觉输出效果。对于暗场监控，照明设备至关重要，它能为相机提供必要的环境亮度，使图像更清晰，便于观察和计算。目前，发光二极管（LED）灯在市政工程中得到广泛应用，具有体积小、寿命长、功耗低等优点，且其输出强度可通过电路控制，比传统照明灯更智能。

以十字路口的监控应用为例，四个路灯放置在街道拐角斑马线后方，监控相机可固定在路灯旁。智能照明系统的设计目标是调整四个路灯的输出强度，确保相机成像清晰，满足用户观察需求。假设四个路灯相同，输出强度有三个典型等级（1 - 3 级，数值越大强度越强），问题在于如何控制路灯输出强度，使相机输出清晰。

智能照明控制方法实现

实施流程图

该照明控制方法有两个实施阶段，结合了主观和客观图像质量评估方法。主观评估提供与人为因素相关的基准，客观评估提供实际控制变量。具体流程如下：

graph LR
    A[主观图像质量评估] --> B[构建不同主观IQEDs的图像数据集]
    C[客观图像质量评估] --> D[计算客观IQED指标]
    B --> E[学习主观IQEDs的分布阈值]
    D --> E
    E --> F[为后续照明调整提供控制参考]

离线阶段