16、基于区域的内存模型(RBMM)在LLVM抽象解释中的应用

基于区域的内存模型(RBMM)在LLVM抽象解释中的应用

1. 内存操作语义

在内存操作方面,有着明确的语义规则。
- 内存分配 :当调用 makeref(rgn, n) 时,会将新的内存对象添加到 alloc 中,并将 nextAddr 增加 n 。同时,程序状态 rgnAddrs 会记录引用 ref 归属于区域 rgn
- 内存释放 freeref(rgn, ref) 会识别与引用 ref 关联的内存对象,并将其从 alloc 中删除。若该内存对象未分配或已释放,则返回错误状态。
- 指针算术 (rgn2, ref2) := gepref(rgn1, ref1, n) 模拟了 CrabIR 中的指针算术。与 C 指针算术类似, gepref 不访问内存,而是通过将偏移量 n 加到输入引用 ref1 上得到新引用 ref2 。不同的是,引用变量 ref1 ref2 分别与区域变量 rgn1 rgn2

参考资源链接:[MATLAB多项式运算与方程求根指南](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/7tyqv3rbmm?utm_source=wenku_answer2doc_content) 在MATLAB中实现多项式的加法、乘法和除法运算,首先需要掌握多项式的表示方法。多项式 \( p(x) = ax^3 + bx^2 + cx + d \) 会在MATLAB中表示为向量 `[a, b, c, d]'。在进行加法运算时,若多项式次数不同,需要将低次多项式用0补齐至与高次多项式同阶,然后将对应系数相加。例如,多项式 \( p_1(x) = 3x^3 + 2x^2 + 2x + 3 \) 和 \( p_2(x) = x^2 + 2 \) 相加,需要将 \( p_2(x) \) 补齐为 `[0, 0, 2, 2]' 后进行向量相加。乘法运算可以使用 `conv` 函数,如计算 \( p(x) = 3x^2 + 2x + 3 \) 和 \( q(x) = x + 2 \) 的乘积,执行 `conv([3, 2, 3], [1, 2])`。多项式的除法可以使用 `deconv` 函数,该函数返回商和余数。例如,计算 \( p(x) = x^3 + x^2 + x + 1 \) 除以 \( q(x) = x + 1 \),执行 `[k, r] = deconv([1, 1, 1, 1], [1, 1])`,其中 `k` 是商,`r` 是余数。这些操作对于深入理解多项式运算及其在不同数学和工程问题中的应用至关重要。为了更全面地掌握MATLAB中的多项式运算和方程求根,建议参考《MATLAB多项式运算与方程求根指南》。这份指南详细介绍了多项式的表示方法和各种基本运算,对学习和应用多项式计算有着直接的帮助。 参考资源链接:[MATLAB多项式运算与方程求根指南](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/7tyqv3rbmm?utm_source=wenku_answer2doc_content)
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