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MindSpore 可以通过数据集（Dataset）的 `map` 方法，对 Dataset 中的指定列执行变换（Transforms ）操作。 支持对文本、图像、及自定义数据集的操作。

数据集是深度神经网络的输入数据。MindSpore 有自己的数据集格式（MindRecord），支持在 python 中用 mindspore.dataset.MnistDataset 加载。数据集一般是按列组织的，每一列具有相同的行数。不同格式的数据庥，对其各列及元素的组织有不同。对于 MindSpore 支持的 Dataset 格式，会封装相应 Dataset 类型，把数据路径传给构造函数参数，即可完成数据加载。

张量（Tensor）是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数；是一种特殊的数据结构，与数组和矩阵非常相似。在 Ascend910 开发环境中，仅支持二维 Tensor，所以很多性质可以类比向量或矩阵。

昇思 MindSpore 是一个包含了用于大语言模型推理、训练、调试等场景的开发框架。对昇腾（Ascend）全系列芯片做了完备的支持和优化。提供各类 AI 算法库的多层级访问的 Python API。昇腾（Ascend）芯片是由华主自主设计、研发的人工智能算力芯片。最具代表性的，包括 2019 年发布的支持全场景人工智能应用的昇腾 910 系列、以及低功耗的面向边缘计算的昇腾 310 系列。