寻找薪水不高的理由

之前,我们谈论较多的是职业生涯规划偏理论性的知识,而其具体应用到现实生活、工作中,范围是非常广的。在向阳生涯职业咨询机构近一个月接受的咨询个案中,52%有跳槽意向的求职者选择流动的第一原因是对自己目前的薪水状况不满意,由此可见,高薪已成为职场人士选择新岗位的新标准了。 

  这次我们就来讨论高薪背后的职业生涯规划,通过下面具体的案例分析,探究获取高薪的理由。
  为什么我的薪水总没有他们的高 

  近日,某民营企业担任市场专员的佟小姐陷入了极大的困惑,面对着职业规划师,她如此诉说着她的苦恼:春节期间,我和几个要好的大学同学聚会,席间大家谈起各自的工作状况和薪水时发现,我和她们都差了一大截。我大学学的是文秘专业,最早在一家外资企业里担任部门秘书,处理着部门里大大小小的杂事,两年过去了也看不到个头,于是我离开了那家在业内口碑还不错的公司。第二份工作是一外贸公司的行政助理,听上去似乎有所变化,可事实只是管的杂事从一个部门到一个公司。在一年后又换了一份工作,这次我汲取了教训,秘书行政类的工作专业性差,替代性强,所以我选择了做市场专员,甚至不顾刚开始的薪水还没有我做秘书时的高。然而,我的同学中,有的在一家公司里从部门秘书升为经理秘书,又从经理秘书到总经理秘书,现在已经是半个总经理助理了;有的从秘书跳到人力资源岗位,也已经到了主管级别;还有的还是在从事秘书,职位上没什么变化,却因为已是资深秘书,薪资已经是我这个市场专员的两倍。为此,我真是忧心忡忡啊。为什么我的薪水总没有她们高? 

  和佟小姐有同样困惑的还有史先生。史先生研究生毕业后在一家知名的IT公司从事软件开发的工作,转眼也有三年了。在他们部门里面,所有的人都做着相似的工作,只是项目不同。原先,史先生一直以为大家的待遇是差不多的。由于公司内部个人的薪资是保密的,他也从不主动去了解同事的收入情况,直到年前发奖金时,一个很偶然的机缘,让他知道自己的薪资是部门当中最低的。“公司为什么同工不同酬?我到底哪里不如他们好?”在向阳生涯职业咨询室里的史先生显得有些忿忿不平,并寻思着是不是该跳槽了。 

  寻找薪水不高的理由 

  和佟小姐、史先生相似,大多数发现自己薪水不高或和别人有差距的职场人士所做出的第一反应是感到不公平,甚至有些因此而对公司和竞争对手产生了一些敌对情绪,这是万万不应该的。作业为职业规划师岗位资格证书培训标准的制定者,向阳生涯职业规划专家认为:所谓高薪,是因人而异的,并不是一个固定的数字,而是要看每个人所领的薪水是否充分体现了自我的价值,因此千万要理性分析自我和形势,从而挑战高薪。 

  很多时候,影响你薪水高低的不仅是你的工作能力,更是你个人的综合素质,包括为人处事的态度等。对薪水不满意的职场人士不妨先看看向阳生涯职业规划专家提出的几个问题: 

  第一,你是否具备良好的人际关系处理能力?一份调查结果显示,几乎所有的高薪收入者在处理人际关系的能力方面都特别有优势。曾经有一位高薪人士在受访时说,凡与其共过事的同事一直认为他是一个十分细致入微的人物,而这种细致正是体现他能妥善处理每一位同事的关系。 

  第二,你是否具有优秀的品质。这种优秀品质体现在许多方面,譬如几乎所有比较成功的高薪收入者都有一个共性,即以比较低的姿态宣传自己,同时诸如忍耐性强、不颐指气使等一些优秀的品质,都被高薪收入者们认为是其成功的因素。 

  第三,你是否具有了刻苦的敬业精神?所有高薪收入者众口一词地认为他们成功的重要素质是敬业,一位留学归来的博士直言坦白:“如你想获得高薪,你必须24小时考虑工作。” 

  第四,你是否具有不断学习的进取精神?绝大多数事业有成的高薪收入者在回答“未来五年你最需要什么”时,都选择了“培训”。那些在高新技术领域中的高薪收入者,更是把企业有无良好与完美的培训计划作为其加盟的理由和依据。

  挑战高薪,做好准备
  
  如果说,以上对自己的评判和认识是帮助你取得高薪的基本素质和首要条件的话,那么,接下来,利用我们多年累积的咨询案例经验,还要教你几点挑战高薪的小技巧。助你不仅有“新跳”,而且“越跳越高”。 

  首先,要认清形势,慎选公司。高薪来自于公司的高绩效。如果公司经营状况堪忧,那么自然,追求高薪也是不可能的。因此在选择公司时请保证几点:一,公司体质健康。体质健康的组织或许偶尔会生病,但都病不倒。反之,体质不佳的组织不病则已,一有风吹草动,就可能重病不起。上班族应更关心的是影响绩效的结构性因素,而不是目前的绩效表现。二,领导人具备前瞻性眼光。这样才能保证组织具有扩充性,员工也有了放手一搏的舞台,薪资增长自然也就水到渠成。三,所处行业和生产的产品具有前景。行业和产品决定了企业效益。如果企业的产品利润微薄,市场有限,则没有赢的机会,那么高薪也无从指望。 

  其次,让别人看到自己的成绩。高薪也来自于个人工作的高绩效。但并不是每个工作绩效突出的人都能够得到相应的报酬,这主要是因为主管没有看到你的绩效,或是不经意间忽视了部属的表现。最简单的做法是,为自己建立绩效清单,每季或每半年填写一次。在年终考核面谈时,可以争取较高的绩效评估,增加调薪水准。 

  第三,拥有关键才能。企业竞争是人才之争,掌握特殊技能的人,将成为企业高薪聘请的对象。除了强调要掌握关键技能,更强调要建立一套快速掌握关键才能的学习机制,一旦关键才能不再“关键”,立刻建立下一个关键才能,使个人价值在持续挑战中水涨船高。 

  第四,个人价值经得起持续挑战。竞争激烈使得企业愿意付高薪给两种人:第一种是掌握关键技术的专才,第二种则是阅历丰富的通才。企业人应该把握各种机会丰富自己的阅历,如:参加项目规划、派驻国外等。在参与各项工作中,均当做学习的机会,充实自己本业以外的知识与技术,假以时日,自然造就非凡价值。 

  通过以上种种分析,大家应意识到,始终贯穿于其中的就是个职业定位问题,我们在做每个选择每份努力前,都要明确自己的目标,明白自己的职业生涯发展方向,对于自己能做什么?想做什么?该怎么做?都要有清楚的答案,至于自己也不知道自己的优势在何方,职业定位在何处的,建议可寻求专业职业咨询机构的协助,由职业规划师来助你实现高薪的目标。
<think>首先,用户的问题是:“用函数获取最薪水的方法”。用户指定了要使用函数,所以我要避免使用像MAX()这样的聚合函数。 从系统指令中,我需要: - 所有行内数学表达式用$...$。 - 独立公式用$$...$$。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在引用段落末尾添加引用标识。 - 回答结构清晰,逐步解决问题。 - 参考提供的引用。 提供的引用: - [^1]: 薪水表salaries的例子。 - [^2]: 使用CUME_DIST()和percent_rank的SQL查询。 - [^3]: 使用MAX()函数或RANK()函数查询部门工资员工。 - [^4]: 用组函数(Max)取得最值的三种解法,包括使用>= ALL。 用户意图是寻找一种非函数方式来获取最薪水数据。引用[^4]特别提到了用MAX()函数的方法,所以我应该重点参考这个。 引用[^4]说:解法3:select * from tmp1 where jine >= all(select jine from tmp1); 这看起来是一个使用MAX()函数的有效方法。它使用子查询和>= ALL操作符来比较薪水是否大于或等于所有其他薪水。 我的回答应该: 1. 解释使用函数的方法。 2. 提供一个SQL查询示例。 3. 确保结构清晰,逐步解释。 4. 使用中文。 5. 在末尾生成相关问题。 6. 如果引用内容,添加引用标识。 步骤: - 先介绍问题:用户想查询最薪水,但想使用像MAX()这样的函数。 - 解释为什么用函数:可能的原因包括性能考虑、学习目的或特定约束。 - 提供方法:使用自连接或子查询比较。 - 给出SQL示例:基于引用[^4]的解法。 - 解释查询如何工作。 - 生成相关问题。 SQL查询结构: - 假设表名为salaries,薪水列为salary。 - 查询:SELECT * FROM salaries WHERE salary >= ALL (SELECT salary FROM salaries); - 这应该返回所有薪水等于最薪水的记录(如果有多个相同最薪水)。 为了只返回一个记录(如果有多个最薪水),可能需要添加LIMIT 1或其他方式,但用户没有指定,所以保持原样。 确保LaTeX格式:如果有数学表达式,比如等式,用$...$。例如,在解释时,可以说“薪水s满足$s \geq s'$对于所有s'”。 回答结构: 1. **引言**:解释使用函数查询最薪水的方法。 2. **方法解释**:详细描述如何通过比较实现。 3. **SQL示例**:提供代码块。 4. **解释示例**:逐步解释查询。 5. **注意事项**:提到如果有多个最薪水,会返回所有。 6. **相关问题**:生成相关问题。 生成相关问题: - 基于主题:SQL查询、优化、性能等。 - 例如: 1. 如何优化使用函数的查询性能? 2. 在大量数据时,这个方法有什么缺点? 3. 还有其他使用函数的方法吗? 引用:在解释时,如果提到引用内容,添加引用标识。例如,在介绍方法时,可以说“如引用[^4]所示”。 最终回答:</think>### 使用函数获取最薪水的方法 在SQL查询中,获取最薪水通常使用聚合函数如`MAX()`,但用户指定使用函数(包括内置函数)。这可以通过自比较查询实现,核心思路是:**薪水值大于或等于所有其他薪水的记录**。这种方法利用子查询和比较操作符,避免了直接调用函数。以下是详细解释和实现步骤。 #### 方法原理 要获取最薪水,需确保某个薪水值$s$满足等式$s \geq s'$对于所有其他薪水$s'$(即$s$是全局最大值)。这等价于数学定义:$s \in \mathbb{R}$且$s \geq \sup\{s' \mid s' \text{ 是薪水值}\}$。在SQL中,可通过`ALL`操作符实现这一比较,无需显式函数调用。 #### SQL实现示例 假设表名为`salaries`,薪水列为`salary`(基于引用[^1]的薪水表结构)。以下查询返回最薪水的所有记录(如果最薪水有重复,会返回多行): ```sql SELECT * FROM salaries s1 WHERE s1.salary >= ALL (SELECT s2.salary FROM salaries s2); ``` ##### 代码解释(逐步分析) 1. **子查询**:`(SELECT s2.salary FROM salaries s2)` 获取所有薪水值,形成一个集合。 2. **比较操作**:`s1.salary >= ALL (...)` 检查当前记录的薪水是否大于或等于子查询返回的所有值。如果成立,则该记录薪水为最。 3. **结果**:返回满足条件的记录。例如,在引用[^1]的示例数据中,如果最薪水为92527,则返回对应行。 此方法避免了函数(如`MAX()`或`RANK()`),直接通过比较逻辑实现,符合用户需求[^4]。但需注意: - **性能**:在大数据量时,子查询可能导致效率较低(时间复杂度约$O(n^2)$),建议在小型表或索引优化后使用。 - **多行结果**:如果最薪水有重复(如多个员工共享最薪),会返回所有匹配行。若只需单行,可添加`LIMIT 1`(但需注意数据一致性)。 - **兼容性**:`ALL`操作符在主流SQL系统(如MySQL, PostgreSQL, Oracle)中均支持。 #### 其他非函数方法(参考引用) - **自连接方法**:使用`JOIN`比较所有记录,但效率更低(引用[^4]提到类似解法)。 - **窗口函数替代**:虽然用户禁用函数,但引用[^2][^3]展示了`RANK()`或`CUME_DIST()`,可作为知识扩展(适用本场景)。 #### 相关问题 1. 如何优化使用函数的SQL查询性能,避免全表扫描? 2. 在大量数据时,非函数方法有哪些潜在缺点? 3. 除了`>= ALL`,还有哪些SQL操作符可以用于比较最值? [^1]: 有一个薪水表salaries简况如下: emp_nosalaryfrom_dateto_date10001889582002-06-229999-01-0110002725272001-08-029999-01-0110003925272001-08-029999-01-01 [^2]: 统计同部门小于等于当前薪水的人数,所占同部门人数的比例 SELECT 部门, 人, 薪水, round(CUME_DIST() OVER(PARTITION BY 部门 ORDER BY 薪水), 2) AS rn1 FROM 表; percent_rank [^3]: Oracle查询部门工资员工的两种方法 1、MAX()函数 2、RANK()函数。  查询每个部门中工资的员工,并按照部门号升序排序,【代码3】: SELECT EMPNO,ENAME,SAL,DEPTNO FROM EMP E1 WHERE SAL = ( SELECT MAX(SAL) FROM EMP E2 WHERE E1.DEPTNO=E2.DEPTNO ) ORDER BY DEPTNO; [^4]: 用组函数(Max) ,取得某列最值的三种解法。解法3: select * from tmp1 where jine >= all(select jine from tmp1); 10:09:43 [SELECT - 1 row(s), 0.013 secs] Result set fetched ... 1 statement(s) executed, 1 row(s) affected, exec/fetch time: 0.013/0.003 sec [1 successful, 0 warnings, 0 errors]
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