共享池

共享池是最复杂的SGA结构，因为它分为许多子结构。这些子结构由Oracle服务器内部管理。
如下，4个共享池组件：
*库缓存
*数据字典缓存
*PL/SQL区
*SQL查询和PL/SQL函数结果缓存
共享池中的所有结构都是自动管理的，即共享池的大小是动态的，可以对其进行自动管理。
1.库缓存
库缓存是内存区域，按其已分析的格式存储最近执行的代码。分析指把变成人员编写的代码转换成可执行的代码，通过把代码缓存在共享池，可以在不重新分析的情况下重用，极大的提高性能。分析sql代码会占用一些时间。我们分析一个简单的sql语句：
select * from products where product_id=100;
在执行此语句之前，Oracle服务器必须计算出它的含义以及执行方法。例如，什么是products?这是个表还是个同义词，还是个视图？它是否存在？再看"*"，如果products是表，则此表包含哪些列？用户有权查看此表么？这些问题及其它任何问题的答案只有通过查询数据字典才可以找到。
（注：SELECT与select是不一样的）
在了解了语句的真实含义后，服务器必须确定如何以最佳方式执行它。product_id列是否有索引吗，如果有索引，那么，是使用索引快还是全表扫描快。针对用户表的一个简单的查询，可能会生成针对数据字典的很多查询，分析语句的时间比最终执行它的时间还长。共享池库缓存的目的是以分析格式存储语句执行。
第一次发出语句时，必须在执行前进行分析，而到了第二次，将立即执行。
2.数据字典缓存
数据字典缓存存储最近使用的对象定义：表，索引，用户和其他元数据定义的描述。
通过将此类定义放在SGA的内存中，以后使所有回话可以直接访问它们，而不是从磁盘上的数据字典中重复读取它们，从而提高分析性能。
数据字典缓存存储对象定义，因此当真的需要分析语句时，可以更快的执行分析，而不需要数据字典。
例如：
select sum(order_amount) from orders;
select * from orders where order_no=100;
这两个语句必须进行分析，因为它们时不同的语句，但通过分析第一个select语句，针对orders表及其列的定义将加在到数据字典缓存中。因此，第二个语句的分析速度加快。因为不再需要访问数据字典。


3.PL/SQL区
存储的PL/SQL对象是过程，函数，打包的过程，打包的函数，触发器，对象类型定义。
它们存储在数据字典中。当会话调用存储的PL/SQL对象时，它必须从数据字典读取。
那么，为了避免重复读取，将对象缓存到共享池的PL/SQL区。
第一次使用PL/SQL对象时，必须从磁盘上的数据字典表执行读取，但随后的调用快的
多，因为已经在共享池的PL/SQL区使用相应的对象。
4.sql查询和PL/SQL函数结果缓存
结果缓存机制将查询的结果存储在内存中。
下次发出查询时，服务器可以检索缓存的结果，而不是运行该查询。