R语言：数据类型及属性

1.数据类型
R语言可以处理的数据类型主要有6种：数值型、整数型、字符型、复数型、逻辑型和原生型

• 若输入的数据为一个数字，则数据类型为数值型（numeric），若想数据类型为整数（integer），则需要在所赋值后加“L”。
  通过class()函数可以查看对象类型。
  如：

> x <- 5
> class(x)
[1] "numeric"
> y <- 5L
> class(y)
[1] "integer"

• 复数(包括虚部和实部，且虚部不为0)的数据类型为复数型，如2+i；
• 逻辑型数据包括两种：TRUE和FALSE；
• 原生型数据为字节，很少用到。

2.数据结构
R语言中的数据结构有7种：标量，向量，矩阵，数组，数据框，因子，列表。这7中数据结构中的数据的类型可以是第1节中介绍的数据类型的任意一种或多种（数据框和列表允许多种数据类型）。

• 如上图所示，标量、向量、矩阵和数组可以按同一类型来理解，这四种类型要求对象包含的数据均为同一类型，数组是多维度的一串数据，向量是维度为1的数组，标量是单元素的向量，矩阵是维度为2的数组。
• 数据框是由不同类型的列向量组成的。
• 数组和数据框均要求每列/行元素长度相同
• 因子则是带有标签的向量，用来存储分类型数据。
• 列表则允许任何数据结构的对象作为其元素，可以认为是元素为标量或向量或矩阵或数组或数据框或因子或列表的向量。

对于需要处理的数据可以根据各数据结构的特征选择适合的数据结构：

• 对于单个数，可以直接赋值给某一变量