踩坑人生

最新推荐文章于 2025-05-10 15:38:07 发布
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在使用RocketMQ过程中，常见问题及解决办法如下： ### 消息零丢失方案性能问题 整套消息零丢失方案会大量降低系统的处理性能以及吞吐量，在很多场景下，性能损失的代价可能远远大于部分消息丢失的代价。解决办法是在设计RocketMQ使用方案时，根据实际的业务情况来考虑是否采用消息零丢失方案 [^1]。 ### NameServer全部挂掉问题 当集群中所有的NameServer节点都挂了，生产者和消费者会立即无法工作，RocketMQ整个服务不可用，无法保证消息不丢失。解决办法是设计一个降级方案，例如在订单系统中，如果多次尝试发RocketMQ不成功，可将订单消息缓存到Redis、文件或者内存等地方，然后起一个线程定时扫描这些失败的订单消息，尝试往RocketMQ发送，等RocketMQ服务恢复后重新发送消息 [^2]。 ### 消息消费失败问题 当一条消息初次消费失败，消息队列RocketMQ会自动进行消息重试；达到最大重试次数后，若消费依然失败，消息队列RocketMQ会将消息发送到该消费者对应的特殊队列（死信队列）中 [^3]。 ### 消息堆积问题 发生消息堆积且消费速度一直追不上发送速度时，如果业务对数据要求不高，可以选择丢弃不重要的消息。示例代码如下： ```java public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage( List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) { long offset = msgs.get(0).getQueueOffset(); String maxOffset = msgs.get(0).getProperty(Message.PROPERTY_MAX_OFFSET); long diff = Long.parseLong(maxOffset) - offset; if (diff > 100000) { // TODO 消息堆积情况的特殊处理 return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } // TODO 正常消费过程 return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } ``` 当某个队列的消息数堆积到100000条以上，尝试丢弃部分或全部消息，以快速追上发送消息的速度 [^4]。
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