星海泛舟记

转载自：https://blog.youkuaiyun.com/tsyccnh/article/details/79163834 关于交叉熵在loss函数中使用的理解 交叉熵（cross entropy）是深度学习中常用的一个概念，一般用来求目标与预测值之间的差距。以前做一些分类问题的时候，没有过多的注意，直接调用现成的库，用起来也比较方便。最近开始研究起对抗生成网络（GANs），用到了交叉熵，发现自己对交叉熵的理解有些模糊，不够

本文主要记录了这篇文章的主要方法和贡献，以及个人的一些思考和想法，欢迎讨论！ 最开始是在语雀写的，导出后可能格式有点问题，欢迎移步语雀： https://www.yuque.com/docs/share/fee366de-68ba-4254-9a57-cccfe3edd356?# Alibaba, KDD 2019 https://arxiv.org/abs/1905.09248 Contribution 解耦了用户兴趣捕捉模块，UIC traffic request Vs. t...

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