RuntimeError: output with shape [1, 300, 300] doesn‘t match the broadcast shape [3, 300, 300]

原因

数据集中存在了灰色图片,导致其维度是1维的,应将其变为RGB,3维的图片。

方法

去文件里找到这个图片`

在这里插入图片描述

修改一下:

在这里插入代码片from PIL import Image
import os
import cv2
from torchvision import transforms
path=r'C:\Users\Administrator\Desktop\YOLO\VOCdevkit\VOC2007\JPEGImages\\'

listt=os.listdir(path)


""""
for name in listt:
    #I=Image.open(path+name)
    I1=cv2.imread(path+name,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    try:
        a=I1.shape[2]
    except:
        print(name,I1.shape)
"""
I=cv2.imread(path+'000112.jpg')

print(I.shape)

cv2.imwrite(path+'000112.jpg',I)
print(I.shape)

或者用添加链接描述他的方法

评论 8
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

wow2ok

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值