使用OpenCV和Python裁剪目标物体

介绍
本文的目的在于实现图片中的目标物体裁剪，代码亲测的，挺好用的，不需要手动裁剪图片啦。

具体代码详见：https://download.youkuaiyun.com/download/woniuhuihui/12034891

代码环境为：opencv3+python

step1：读入图片，并将图片转成灰度图

image = cv2.imread("./photo49.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

step2:用Sobel算子计算x，y方向上的梯度，之后在x方向上减去y方向上的梯度，通过这个减法，我们留下具有高水平梯度和低垂直梯度的图像区域。

gradX = cv2.Sobel(gray, ddepth=cv2.CV_64F, dx=1, dy=0, ksize=-1)
gradY = cv2.Sobel(gray, ddepth=cv2.CV_64F, dx=0, dy=1, ksize=-1)

gradient = cv2.subtract(gradX, gradY)
gradient = cv2.convertScaleAbs(gradient)

step3：去除图像上的噪声。首先使用低通滤泼器平滑图像（9 x 9内核）,这将有助于平滑图像中的高频噪声。低通滤波器的目标是降低图像的变化率。如将每个像素替换为该像素周围像素的均值。这样就可以平滑并替代那些强度变化