使用OpenCV和Python裁剪目标物体

woniuhuihui

于 2019-12-16 16:26:46 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/woniuhuihui/article/details/103563847

本文介绍了一种使用OpenCV和Python自动裁剪图片中目标物体的方法，包括图片转灰度、梯度计算、噪声去除、形态学操作、轮廓检测等步骤，最后通过绘制轮廓找到目标物体并进行裁剪。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

介绍
本文的目的在于实现图片中的目标物体裁剪，代码亲测的，挺好用的，不需要手动裁剪图片啦。

具体代码详见：https://download.youkuaiyun.com/download/woniuhuihui/12034891

代码环境为：opencv3+python

step1：读入图片，并将图片转成灰度图
在这里插入图片描述

image = cv2.imread("./photo49.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

step2:用Sobel算子计算x，y方向上的梯度，之后在x方向上减去y方向上的梯度，通过这个减法，我们留下具有高水平梯度和低垂直梯度的图像区域。

gradX = cv2.Sobel(gray, ddepth=cv2.CV_64F, dx=1, dy=0, ksize=-1)
gradY = cv2.Sobel(gray, ddepth=cv2.CV_64F, dx=0, dy=1, ksize=-1)

gradient = cv2.subtract(gradX, gradY)
gradient = cv2.convertScaleAbs(gradient)