使用pyecharts制作比matplotlib更炫的图表（几行代码即可实现）

该python 库的作者作者的图文教程：http://pyecharts.org/#/zh-cn/prepare

百度的Echarts制作图表很炫，但学起来不容易，pyecharts作者将百度的Echarts进行了python封装。  

首先安装：

pip install pyecharts

如何使用（只需要三个步骤即可完成）：

`python`
第一步： 初始化具体类型图表。
语法为： 图表名字 =  图表类型（"图的名字"）

其中图表的类型如下，也就是pyecharts可以画的图表
Bar（柱状图/条形图） 
Bar3D（3D 柱状图） 
Boxplot（箱形图） 
EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图） 
Funnel（漏斗图） 
Gauge（仪表盘） 
Geo（地理坐标系） 
Graph（关系图） 
HeatMap（热力图） 
Kline（K线图） 
Line（折线/面积图） 
Line3D（3D 折线图） 
Liquid（水球图） 
Map（地图） 
Parallel（平行坐标系） 
Pie（饼图） 
Polar（极坐标系） 
Radar（雷达图） 
Sankey（桑基图） 
Scatter（散点图） 
Scatter3D（3D 散点图） 
ThemeRiver（主题河流图） 
WordCloud（词云图）

第二步：添加图表的数据,is_more_utils设置更多的工具按钮，在图片中显示
具体的语法是： 图表类型.add()

第三步：把图，保存到本地，格式是HTML类型

语法为： 图表类型.render()

举个例子：

"""
    PYTHON数据可视化例子

"""

from  pyecharts import Bar
"""
        第一步：创建柱状图例子
"""

bar =Bar("超市一周销量","模拟")

#设置主题色系
#共5种，具体可以参考 http://pyecharts.org/#/zh-cn/themes
#pip install echarts-themes-pypkg
bar.use_theme('dark')

"""
        第二步：添加图表的数据,is_more_utils设置更多的工具按钮，在图片中显示
"""

bar.add("日用品",["粮面类","饮料类","衣服类","文具类","烟酒类","水果类"],[40,90,30,10,60,77],
        is_more_utils=True)
"""
        第三步：把柱状图，保存到本地，格式是HTML类型

"""
bar.render()

效果（动态）：