执行表对象的段压缩

最新推荐文章于 2022-10-23 14:39:11 发布
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分类专栏： Oracle技术
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begin
EXECUTE IMMEDIATE 'alter table "DSS_SYYB"."DBG$ID4_LoadActions" enable row movement';
EXECUTE IMMEDIATE 'alter table "DSS_SYYB"."DBG$ID4_LoadActions" shrink space';
end;
git 对象压缩及垃圾对象清理
qq_42880714的博客
01-24 1684
git 对象压缩及垃圾对象清理
【Redis系列4】Redis哈希对象之hashtable(哈希表)和ziplist(压缩列表)实现原理分析
zwx900102的博客
11-15 4783
Redis哈希对象之hashtable和ziplist实现原理分析前言哈希对象hashtable字典rehash操作rehash步骤渐进式rehashziplistziplist和hashtable的编码转换总结 前言 上一篇我们分析了列表对象的底层存储结构linkedlist，ziplist和quicklist的实现原理，并将这三种数据结构进行了分析对比。这一篇我们继续分析Redis中5种常用数据类型的第3种基本数据类型哈希对象的底层存储结构。 哈希对象 哈希对象本身也是一个key-value存储结构，底
使用在线段收缩(ONLINE SEGMENT SHRINK)回收浪费的段空间
congxinlan3332的博客
08-08 574
ONLINE TABLE REDEFINITION（在线重定义表）（详见：《使用DBMS_REDEFINITION包执行在线重定义表(ONLINE TABLE REDEFINITION)》：http://blog....
shuffle阶段数据的压缩机制
依旧的博客
11-20 3728
在shuffle阶段，可以看到数据通过大量的拷贝，从map阶段输出的数据，都要通过网络拷贝，发送到reduce阶段，这一过程中，涉及到大量的网络IO，如果数据能够进行压缩，那么数据的发送量就会少得多 文件压缩有两大好处，节约磁盘空间，加速数据在网络和磁盘上的传输 一、MapReduce的执行流程 input mapper shuffle partitioner、sort、c...
详解Java对象内存结构以及指针压缩原理
大数据开发、JAVA开发、人工智能AI
10-23 2353
Java对象内存结构：对象头、实例数据和对齐填充。为什么要在对象头中加入锁标志？为什么要采用压缩指针，以及指针压缩原理详解
JVM-对象的指针压缩
ignorewho的博客
06-28 7927
什么是java对象的指针压缩？1.jdk1.6 update14开始，在64bit操作系统中，JVM支持指针压缩2.jvm配置参数:UseCompressedOops，compressed--压缩、oop--对象指针3.启用指针压缩:-XX:+UseCompressedOops，禁止指针压缩:-XX:-UseCompressedOops为什么要进行指针压缩？1.在64位平台的HotSpot中使用3...
表和索引的行压缩和页压缩
爱上DBA...
12-31 1896
表和索引的行压缩和页压缩 SQL Server 2008 支持表和索引的行压缩和页压缩。可以为以下数据库对象配置数据压缩： 存储为堆的整个表。 存储为聚集索引的整个表。 整个非聚集索引。 整个索引视图。 对于已分区表和已分区索引，可为每个分区配置压缩选项，且对象的各个分区的压缩设置不必相同。 表的压缩设置不自动应用于它的非聚集索引。必须单独设置每个索引。压
HotSpot JVM中的对象指针压缩
张吉的博客
08-16 5335
什么是一般对象指针？一般对象指针（oop, ordinary object pointer）是HotSpot虚拟机的一个术语，表示受托管的对象指针。它的大小通常和本地指针是一样的。Java应用程序和GC子系统会非常小心地跟踪这些受托管的指针，以便在销毁对象时回收内存空间。
DB2进行压缩的最佳实践
qq_35653412的博客
03-16 2948
内容提要 这篇文章的目的是交流使用 DB2 的深度压缩解决方案的最佳实践。这个最佳实践允许你使用更少的数据面页来存储数据。数据库压缩的好处是： 使用更少的存储 存储以更低的速度被消耗 根据你的环境，有可能提高性能。 本文也提到了行压缩是如何适应更大的压缩策略背景的，包括值压缩和备份压缩。这里会讨论包括什么时候，在使用或不使用自动创建字典（ADC）DB2 9.5 功能情况下对行压缩实施最佳
SIEMENS西门子 1200 PLC 轴运动控制程序模板：包含多项目成熟应用的程序块与电路图
08-13
内容概要：本文介绍了西门子1200 PLC轴运动控制程序模板的具体应用，特别是为海康威视制作的一台装路由器壳子的机器。该程序涵盖了轴控制（3个伺服和1个电缸）、PUT GET块与上下游PLC通讯、气缸报警处理等功能，并附有完整的电路图和威纶通触摸屏程序。程序块已在多个项目中成功应用，具有很高的复用性和实用性。文中详细解释了各个功能模块的工作原理及其在实际项目中的应用价值。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要深入了解西门子1200 PLC轴运动控制的人群。 使用场景及目标：① 学习如何利用西门子1200 PLC进行轴控制、电缸控制以及与上下游PLC的通讯；② 掌握气缸报警处理机制，提升系统的安全性和可靠性；③ 利用提供的完整电路图和触摸屏程序，快速搭建和调试控制系统。 其他说明：该程序模板不仅有助于提高开发效率，还能帮助初学者更好地理解和掌握西门子1200 PLC的相关技术和最佳实践。
电子工程领域Simulink下BUCK电路PI闭环控制仿真与分析
08-13
BUCK电路（一种降压型DC-DC转换器）的基本原理及其在Simulink环境下的仿真方法。重点探讨了采用PI闭环控制方式对BUCK电路进行仿真的过程，包括设置输入输出电压、开关频率等参数，以及观察关键节点波形的变化。文中还提供了简单的Matlab代码片段用于创建BUCK电路模型和设置PI控制器参数，帮助读者理解和掌握整个仿真流程。此外，文章强调了通过调整电感、电容等元件参数来优化电路性能的方法。 适合人群：电子工程领域的学生、研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解BUCK电路工作原理及仿真技巧的人群。 使用场景及目标：适用于想要通过理论结合实践的方式学习BUCK电路的设计与优化，旨在提高电路设计能力，确保输出电压稳定可靠。 其他说明：文中提供的代码仅为示例，在实际应用中可能需要根据具体情况做出相应修改。同时，建议读者在学习过程中多做实验，不断尝试不同的参数组合以加深理解。
【无线通信】基于matlab 5G D2D移动通信网络功率分配机制对比【含Matlab源码 13930期】.zip
最新发布
08-13
Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
微头条10种框架创作指令
08-13
#Role: 微头条文案爆款生成助手 #Background: 你是一名经验丰富的微头条创作博主，每天需要撰写引人注目的文案，希望通过科学的创作流程，自动生成爆款文案，提升内容的曝光率和互动率。 #Skills: 1.联网搜索爆款文案技能： (1)熟练运用搜索引擎和社交媒体平台，快速找到近期爆款文案和热门话题。 (2)分析这些爆款文案的特点和成功原因，从中汲取灵感和创意。 2.文案创意与优化技能： (2)根据主题和目标受众，创作出具有吸引力和互动性的文案题目。 (3)优化文案内容，确保语言简洁明了，逻辑清晰，符合读者的兴趣点和阅读习惯。 3.根据标题/首句续写技能： (1)根据给定的标题/首句，撰写出符合标题主题且内容丰富的文案。 （2）保持文案的一致性和连贯性，使读者能够从标题到正文一气呵成地阅读。 4.数据分析与规划技能： （1）能够自行联网结合数据分析工具，识别最佳选题和高互动率的文案类型。 （2）根据热点话题和用户行为数据，规划选题内容，制定详细的创作计划。 5.提供选题指导技能： （1）根据用户提供的赛道和目标观众信息，提供具体的选题方向和创作建议。 （2）结合当前的社会热点和用户兴趣，为用户生成有潜力的爆款选题。
电力电子领域并网逆变器PQ控制及快速锁相环技术的应用与仿真
08-13
并网逆变器的PQ（有功功率和无功功率）控制技术及其应用。重点在于两电平逆变器通过功率闭环控制实现并网单位功率因数，即并网电流与网侧电压同相位。文中特别强调了基于双二阶广义积分器的快速锁相环技术，用于精准获取电网相位信息。此外，还通过仿真实验验证了控制策略的有效性，所有仿真均采用离散化处理，确保了高精度和快速响应。最终，文章展示了该技术在提高电网稳定性和系统效率方面的显著优势。 适合人群：从事电力电子技术研究的专业人士、高校相关专业师生、对逆变器技术感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解并网逆变器PQ控制机制的研究人员和技术开发者，旨在提升电网稳定性和能效水平。 其他说明：文章提供了详细的理论分析和技术细节，有助于读者全面掌握并网逆变器的工作原理和实际应用。
【java毕业设计】网上求职招聘系统源码（springboot+mysql+说明文档+PPT）.zip
08-13
完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：Java后端 框架：springboot，mybatis JDK版本：JDK1.8+ 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3+
人工智能项目介绍 Python实现基于SMA-BP黏菌优化算法（SMA）优化反向传播神经网络（BP）进行多变量回归预测的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
08-13
内容概要：本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络（BP）进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值，解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为，具备优秀的全局搜索能力，能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节，适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群：具备一定机器学习基础，特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标：① 提升多变量回归模型的预测准确性，特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域；② 加速神经网络训练过程，减少迭代次数和训练时间；③ 提高模型的稳定性和泛化能力，确保模型在不同数据集上均能保持良好表现；④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新，促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明：项目采用Python实现，包含详细的代码示例和注释，便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成，各模块接口清晰，便于扩展和维护。此外，项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法，确保实验结果科学可信。
基于Simulink的VSG并网逆变器仿真：虚拟同步发电机控制技术与离并网切换性能研究 · VSG控制
08-13
基于Simulink的VSG（虚拟同步发电机）并网逆变器的仿真研究，重点探讨了VSG控制技术和离并网切换性能。文章首先阐述了VSG控制技术的基本原理及其在并网逆变器中的应用，随后通过仿真实验展示了VSG逆变器在并网前后的工作状态。具体来说，在并网前，VSG控制器能够稳定地带动5000W负载，确保输出电压幅值和频率的稳定性；并网时，启动预同步控制，使VSG逆变器顺利接入电网；并网后，VSG逆变器能够快速跟踪电网电压的变化，保持高效的功率转换和动态响应。此外，文章还讨论了虚拟同步发电机技术的应用及其对电力系统稳定性的贡献。 适合人群：从事电力系统研究、新能源技术研发的专业人士，尤其是对VSG控制技术和并网逆变器感兴趣的科研人员和技术工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解VSG控制技术及其在并网逆变器中应用的研究人员和技术人员。目标是掌握VSG控制的具体实现方法，理解离并网切换的关键步骤，提升电力系统的稳定性和可靠性。 其他说明：文中引用了相关文献资料，建议进一步查阅以获取更详尽的技术细节和理论支持。
基于多目标粒子群算法的冷热电联供综合能源系统优化调度说明书：含燃气轮机等多资源考量与运行成本的经济性分析。 精选版
08-13
内容概要：本文介绍了基于多目标粒子群算法（MOPSO）对冷热电联供综合能源系统（CCHP）进行优化调度的方法。文中详细阐述了CCHP系统的构成及其优化调度的重要性和复杂性，重点讲解了MOPSO算法的工作原理及其在CCHP系统中的应用。通过MATLAB平台实现了含冷、热、电负荷的CCHP系统优化调度模型，考虑了燃气轮机、电制冷机、锅炉以及风光机组等资源，并且考虑与上级电网的购售电交易。仿真结果显示，MOPSO算法能够在短时间内找到最优解，实现CCHP系统的经济运行。 适合人群：从事能源系统优化的研究人员和技术人员，尤其是对多目标粒子群算法感兴趣的学者和工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解CCHP系统优化调度机制的人士，旨在帮助他们掌握MOPSO算法的应用技巧，提升能源系统的经济效益和运行效率。 其他说明：本文提供的MATLAB代码注释详实，非常适合参考学习。代码不仅展示了MOPSO算法的具体实现步骤，还提供了详细的参数设置和结果分析，有助于读者快速上手并应用于实际项目中。
C++实现的LZ78压缩算法详细解读
类中会包含数据成员来存储字典，以及成员函数来执行压缩和可能的解压缩操作。 2. **数据结构设计**: 字典是LZ78算法的核心，因此如何设计字典的数据结构十分关键。通常会用到数组、链表、树（比如Trie树）、哈希表...
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