攻防方法

本文介绍了四种常见的局域网数据包抓取方法:使用具有镜像端口功能的交换机、替换为集线器、进行MAC地址欺骗及通过共享ADSL连接捕获数据。这些方法适用于技术研究。
抓取别人的数据包有几种办法,第一种是你和别人共同使用的那个交换机有镜像端口的功能,这样你就可以把交换机上任意一个人的数据端口做镜像,然后你在镜像端口上插根网线连到你的网卡上,你就可以抓取别人的数据了;第二种,把你们局域网的交换机换成一个集线器,这样的换所有的数据包都是通发的,也就是说,不管是谁的数据包都会路过这个集线器上的每一个计算机,只要你将网卡设置为混杂模式就能抓到别人的包;第三种,利用MAC地址欺骗,在局域网内发送ARP包,使其他计算机都误以为你是网关,这样的话,其他计算机都会将它们的数据包发送到你这里,你就可以抓到它们的包了,不过如果你用这种方法,建议还是自己写个程序比较好,现在很多无良工具都是截获别人的数据请求不转发,最好转发一下,这样其它计算机就不会发现你在做MAC欺骗了;第四种,如果你们是共用一个ADSL猫上网的话,有条件的情况下,你还可以给自己的电脑安装两个网卡,一个网卡接猫,一个接交换机,然后把接猫的网卡共享,这里接猫的网卡的IP设置为192.168.1.1,让这个网卡做网关,别的电脑都通过这个网卡上网,所以你可以轻易的在这个网卡上捕获别的电脑的数据包。上述四种方法仅作为技术研究在此讨论。
考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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