<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[wolframalpha的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/wolframalpha</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; wolframalpha]]></copyright><item><title><![CDATA[SVM、正则化，归一化及参数的选择]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wolframalpha/article/details/80012590</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wolframalpha/article/details/80012590</guid><author>wolframalpha</author><pubDate>Thu, 19 Apr 2018 23:19:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[正则化（Regularization）、归一化（也有称为正规化/标准化，Normalization）是对数据尽心预处理的方式，他们的目的都是为了让数据更便于我们的计算或获得更加泛化的结果，但并不改变问题的本质，下面对他们的作用分别做一下科普，如有不正确之处，求指正！前言需要注意的是，这些名词在不同的领域含义也有点区别，这里仅仅指的是在进行机器学习研究的时候所使用的意义。一、正则化（Regulari...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[归一化与标准化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wolframalpha/article/details/80012523</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wolframalpha/article/details/80012523</guid><author>wolframalpha</author><pubDate>Thu, 19 Apr 2018 23:12:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[在机器学习和数据挖掘中，经常会听到两个名词：归一化（Normalization）与标准化（Standardization）。它们具体是什么？带来什么益处？具体怎么用？本文来具体讨论这些问题。一、是什么1. 归一化常用的方法是通过对原始数据进行线性变换把数据映射到[0,1]之间，变换函数为：    其中max为样本数据的最大值，min为样本数据的最小值。这种方法有个缺陷就是当有新数据加入时，可能导致...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[android chrome 去除推荐新闻以及 最近访问的标签]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wolframalpha/article/details/79909034</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wolframalpha/article/details/79909034</guid><author>wolframalpha</author><pubDate>Thu, 12 Apr 2018 10:49:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先打开Chrome，在地址栏中输入chrme://flags,在搜索栏中输入enable-ntp-remote-suggestions，并把default改成disabled.重启一下，首页推送的新闻就没有了。然后同样在搜索框中输入如下内容，改成disabled...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Apache安装问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wolframalpha/article/details/79433323</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wolframalpha/article/details/79433323</guid><author>wolframalpha</author><pubDate>Sat, 03 Mar 2018 22:34:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[以下只是提供一个思路参考，现在复制粘贴的人太多了。一、Apache2.4 服务正在启动 .Apache2.4 服务无法启动。发生服务特定错误: 1.请键入 NET HELPMSG 3547 以获得更多的帮助。 发生这种错误是因为路径问题，Windows的路径用右斜杆“\”，而应改成左斜杆“/”，网上大部分都没有改。二、Errors reported here must be corrected b...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[强大的vim配置文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wolframalpha/article/details/79116095</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wolframalpha/article/details/79116095</guid><author>wolframalpha</author><pubDate>Sat, 20 Jan 2018 19:15:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""

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"set s]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux Ubuntu下安装sublime3]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wolframalpha/article/details/79112696</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wolframalpha/article/details/79112696</guid><author>wolframalpha</author><pubDate>Sat, 20 Jan 2018 13:03:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[所有的操作都是在Ubuntu下执行的
一般在根目录下的操作都是需要root权限的，所以必须加上sudo
1、先去官网下载包，一般默认为.tar.bz2：


https://www.sublimetext.com/3


2、一般默认在“下载”目录下后“Downloads”下，但为了管理方便，把安装包放在根目录/opt下。 
在包目录下打开Terminal也即终端或cd进入包目录]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Anaconda官方安装文档]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wolframalpha/article/details/79096950</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wolframalpha/article/details/79096950</guid><author>wolframalpha</author><pubDate>Thu, 18 Jan 2018 15:33:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[官网：https://docs.anaconda.com/Installing on LinuxFor x86 systems.In your browser, download the Anaconda installer for Linux.Optional: Verify data integrity with MD5 or SHA-256. (For more information on]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow官方安装文档]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wolframalpha/article/details/79096840</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wolframalpha/article/details/79096840</guid><author>wolframalpha</author><pubDate>Thu, 18 Jan 2018 15:29:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[官网：https://www.tensorflow.org/install/install_linux#installing_with_anacondaInstalling TensorFlow on UbuntuThis guide explains how to install TensorFlow on Ubuntu. These instructions might also work o]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux安装Anaconda和cuda、cdnn和Tensorflow-gpu]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wolframalpha/article/details/79096485</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wolframalpha/article/details/79096485</guid><author>wolframalpha</author><pubDate>Thu, 18 Jan 2018 15:10:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[总结网址： http://blog.youkuaiyun.com/wolframalpha作者： 李毅全部看完在敲命令。先安装Anaconda,在安装cuda和cudnn,最后是tensorflow安装tensorflow根据官网：https://www.tensorflow.org/install/install_linux#installing_with_anaconda上不了的同学可以到 ：http:/]]></description><category></category></item></channel></rss>