Android ,大数据的分布处理-subList（from，to）

最新推荐文章于 2025-06-14 20:59:22 发布

原创

最新推荐文章于 2025-06-14 20:59:22 发布 · 1.2k 阅读

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为了解决大数据量导致的系统卡顿问题，通过使用`List`的`subList()`方法将数据分段加载。`subList()`返回的是原列表的视图，不占用额外内存，适合大数据分布处理。但频繁调用可能导致内存累积，需注意内存管理。使用`subList(from, to).clear()`可清理不再需要的数据，减少内存开销。" 131911978,19584472,智慧热力系统：智能供热与GIS技术的融合应用,"['大数据', 'arcgis', '供热系统', '自动化控制', 'GIS应用']

上次做项目遇到了一次,内存中,加载了3000多条数据,,造成系统非常卡, 客户反馈体验非常不好,后面想办法,虽然只有在特定的环境下出现, 但是这种特定的环境下产生的也是要解决的, 如果解决呢?

想法就是把数据分成很多段, 一次只加载10条显示,剩下的下拉加载,如果这样做,那如何把集合进行切割呢, 采用集合的subList()方法

以下代码,不想写,就参考下这么博主的;

链接地址:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40345099/article/details/82153576

这是一个简单的问题，list集合分组可能会有许多方式，比如循环遍历分组，这样的分组方式会经过多次判断，性能比较低。
首先说说为什么要分组，如果数据小就没有必要了，在处理大数据时，list中可能存储了很多数据，造成很大的内存开销，你为了减轻系统负担，建议对list进行分组操作，并说清除不需要的数据
现在发现List.java中有个类似于字符串截取（subString）的方法subList(int fromIndex,int toIndex),其中参数fromIndex、toIndex分别代表截取的起始下标和终止下标（不包括），源码如下：
List接口中的声明：

List<E> subList(int fromIndex, int toIndex);

ArrayList中的实现：

public List<E> subList(int fromIndex, int toIndex) {
subListRangeCheck(fromIndex, toIndex, size);
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