Ubuntu移植conda环境

最新推荐文章于 2025-10-17 20:54:01 发布
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#ubuntu #anaconda #环境移植

本文介绍了一种简便的方法来迁移conda环境配置：首先，在原环境中使用conda命令导出环境配置到.yml文件；其次，在新机器上利用这个.yml文件创建相同的环境。
  1. 在原环境中导出环境配置的.yml文件
conda env export > HSSPN_environment.yml

2.在新机器上安装这个.yml文件对应的环境

conda env create -f HSSPN_environment.yml
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迁移后，在离线机器上：项目放在任意路径使用来激活通过以上步骤，你就可以轻松地将Conda环境从联网的Ubuntu服务器迁移到离线的Ubuntu服务器，并在离线服务器上顺利运行你的代码。希望这篇文章能够对你有所帮助，让你在实际工作中更加高效地完成任务。
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希望杂货铺
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视觉入门篇——深度学习环境部署（ubuntu系统conda环境配置）
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在Ubuntu服务器上迁移Anaconda环境
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将anaconda环境从一个服务器迁移到同类型系统服务器
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** 移植conda环境 ** 如果想移植自己Conda的环境或者其它人的conda环境， 1.查看当前conda所有的环境 source activate # 激活base环境。如果是移植其它人的环境，则激活其它人conda环境 ./conda info --envs # 查看所有环境。如果是查看其它人的conda环境，需要写他人conda的绝对路径 2.进入所要移植的环境 source sciclone # 进入sciclone 环境 。如果是移植base环境，则在base环境 3.导出当前环
conda移植环境
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不同机器移植conda环境的方法可以参考： https://blog.youkuaiyun.com/qq_35860352/article/details/80685175
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如何导出一个离线conda环境？有两种方式，一种是导出env.yml即环境配置，一种是通过conda pack导出为一个环境包，前者只是导出配置（包括包名、版本等），而后者是直接将环境中所有的内容打包，但是后者要求导出和导出的平台和conda版本尽可能相似，否则可能有未知的问题。本次实践中，我的导出和导入平台和版本是一致的，以验证可行性。
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当你想要将一个Conda虚拟环境从一台电脑迁移到另一台时，可以使用conda-pack工具来打包环境，这样可以更容易地在不同的机器之间复制和重建环境。下面是一篇详细的教程，教你如何使用和conda-pack完成这个任务。
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qq_44627562的博客
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下面给出整个移植步骤： 整个过程分为三步： 激活需要移植的环境 导出移植文件 创建新的环境 以keras+tensorflow1.14-gpu 环境移植为例，我的本地已经配置好了该环境，需要把它移植到另一台电脑上 conda activate keras # 激活要移植的环境 conda env export > keras.yml # 导出移植文件 下面这一步在新电脑上执行，需要把keras.yml复制到新电脑上 conda env create -new-keras keras.yml
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使用export命令可以查看到conda已经添加到环境变量中了。#按键盘上的a、i或者insert键进行编辑。3.将conda添加到环境变量中。#输入完后，按esc键退出编辑。#进入该文件后在末尾添加该语句。4.终端输入conda，成功。经过一系列的回车和yes。vim保存退出别忘了冒号。
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打包原始环境-将名为 原环境名称 的 Conda 环境打包为 原环境名称.tar.gz 文件。有些情况下，路径可能仍然指向原来的机器路径。步骤2：修改环境名称（同名可以不进行）步骤1：导出环境配置。#步骤3：创建新环境。
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