C2079 “pcl::KdTreeFLANN...param_k_”使用未定义的 struct“flann::SearchParams”

最新推荐文章于 2024-05-11 17:54:14 发布
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#C2079 #pcl #opencv

博客指出OpenCV与PCL同时加载会出现问题，原因可能是二者中的flann冲突。解决办法是将属性中与PCL flann有关的内容，如包含目录、库目录、附加依赖项等，放在与OpenCV有关内容的前面。

原因：
opencv与pcl同时加载会出现这个问题，原因可能是opencv中的flann与pcl中的flann冲突。
解决办法：
将属性->VC++目录–>包含目录，属性->VC++目录–>库目录，链接器->输入->附加依赖项中的与PCL flann有关的内容放在与opencv有关内容的前面即可。

error C2079: “pcl::KdTreeFLANN＜PointT，flann::XX＞::param_radius_”使用未定义的 struct“flann::SearchParams”
weixin_43896283的博客
07-21 827
error C2079: “pcl::KdTreeFLANN::param_radius_”使用未定义的 struct“flann::SearchParams”。
对‘pcl::KdTreeFLANN＜pcl::PointXYZ, flann::L2_Simple＜float＞ ＞::KdTreeFLANN(bool)’未定义的引用的解决方法
Thinkin9的博客
11-25 2981
最近在学习PCL点云库相关内容，参考https://www.cnblogs.com/li-yao7758258/p/6437440.html的kdtree代码，发现出现如下bug： kdtree.cpp:(.text+0x223)：对‘pcl::KdTreeFLANN<pcl::PointXYZ, flann::L2_Simple >::KdTreeFLANN(bool)’未定义在这里插入代码片的引用 kdtree.cpp:(.text+0x275)：对‘pcl::KdTreeFLANN&lt
Nvidia TX2 使用Intelrealsense L515 并安装 RTABmap建图包编译成功
prophet_xh的博客
04-12 3999
Nvidia TX2 使用Intelrealsense L515 并安装 RTABmap建图包编译成功
error C2079: “pcl::KdTreeFLANN<PointT>::param_radius_”使用未定义的 struct“flann::SearchParams”
lgdnr的专栏
04-20 7197
这个先找到使用了kdtreeflann的代码 找到之后呢 看看kdtree头文件是否include了 如果include了，说明你没有安装flann库 或者你的编译器没找到flann库安装位置   ，重新配置了一下包含FLANN的包含目录和库目录。
不存在用户定义的从 "pcl::KdTreeFLANN<PointT, flann::L2_Simple<float>>::Ptr" (aka "std::shared_ptr<pcl::KdTreeFLANN<pcl::PointXYZI, flann::L2_Simple<float>>>") 到 "const pcl::BilateralFilter<PointT>::KdTreePtr" (aka "const std::shared_ptr<pcl::search::Search<pcl::PointXYZI>>") 的适当转换 testfilter
最新发布
07-31
pcl::KdTreeFLANN, flann::L2_Simple<float>>::Ptr kdtree_flann(new pcl::KdTreeFLANN, flann::L2_Simple<float>>(false)); pcl::BilateralFilter<PointT>::KdTreePtr kdtree_bilateral = boost::static_pointer_...
‘pcl::visualization::CloudViewer::showCloud(boost::shared_ptr＜pcl::PointCloud＜pcl::PointXY...’未定义的引用
xx970829的博客
03-17 2049
目录问题：解决：其他 问题： ubuntu18编译ubuntu16的ros功能包时，pcl 1.8报错： CMakeFiles/velodyne_imu_gps.dir/src/velodyne_imu_gps.cpp.o：在函数‘chatterCallback(boost::shared_ptr<sensor_msgs::PointCloud2_<std::allocator<void> > const> const&, boost::shared_ptr&lt
pcl::KdTreeFLANN对象radiusSearch和nearestKSearch接口的性能分析
chennuo0125的博客
08-28 8687
测试demo(其中所用点云分辨率大致为0.02m, 点数2374612) #include <pcl/point_types.h> #include <pcl/point_cloud.h> #include <pcl/io/pcd_io.h> #include <pcl/kdtree/kdtree_flann.h> #include <time.h> using namespace std; using PointT = pcl::PointX
同时使用PCL和OpenCV进行KD-tree时，会出现 kdtreeflann使用未定义的 struct“flann::SearchParams”错误
SunYW0108的专栏
03-13 1893
在项目文件-&gt;右键属性-&gt;VC++目录-&gt;包含目录和库目录中，将PCL设置在OpenCV前面。 如果用的属性管理器，在相应的属性表上，右键-&gt;在评估过程中延迟/在评估过程中提前。 ...
使用未定义的struct
01-17 4760
错误 1 error C2079: “ud_x”使用未定义的 struct“ud” 结构体前置申明时，定义的变量只能是指针类型 如 struct_x *x; 如果是对象则编译器无法判读结构体大小导致提示使用未定义。 转载于:https://www.cnblogs.com/w0nderful/articles/2283692.html ...
c++ error C2079:使用了未定义的class及C2061:语法错误：标识符“xxx”
weixin_51050293的博客
06-19 9956
C2017:使用了未定义的class： 问题出现的原因：当一个类A中需要使用另外一个类B作成员变量的时候，被用作成员变量的类B必须是已经定义的，否则A在构造时无法确定所需的内存空间。
[ue5]编译报错：使用未定义的 struct“FPointDamageEvent“
qq_40128113的博客
05-11 463
程序没有找到FPointDamageEvent的定义。
error C2079 使用未定义的class 和 error C2011 ‘class’类型重定义
qq_43110298的博客
12-28 883
error C2079 使用未定义的class 和 error C2011 ‘class’类型重定义
openCV中的K-D Tree
readzw的专栏
02-19 8215
template  class FlannKdTree  {  protected:      /*       * @brief build_params is a structure containing the parameters passed to the function       */      FLANNParameters build_params;
详解KDTree
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爱冒险的技术宅
11-26 8万+
简介kd树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。一个KDTree的例子上图的树就是一棵KDTree，形似二叉搜索树，其实KDTree就是二叉搜索树的变种。这里的K = 3.首先来看下树的组织原则。将每一个元组按0排序（第一项序号为0，第二项序号为1，第三项序号为2），在树的第n层，第 n%3 项被用粗
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ErenTuring的博客
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结构体前置申明未定义问题
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OpenCV中KdTree的用法
OneMinute的专栏
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KdTree是一种非常好用的搜索算法。特别是在处理高维度数据时，仅通过KdTree进行近邻搜索，就能获取到不错的模糊搜索效果。 对于OpenCV这样的老牌优秀图像库，自然是提供了KdTree函数的。下面我们来通过一个小例子简单介绍下OpenCV中KdTree的用法。 这个例子的目的是输入一张图片，然后我们根据图片的内容，将其转换为ascii字符的形式输出。这就要求每一个ascii字符要建立一个图素，比如8x8像素的图素，或是16x16、32x32像素的图素等。我们通过OpenCV将ascii字符打印到一
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