Anaconda虚拟环境相关操作

最新推荐文章于 2024-11-12 14:56:36 发布
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#anaconda #虚拟环境 #相关操作

本文详细介绍如何使用Anaconda进行虚拟环境的管理，包括创建、激活、退出、删除虚拟环境及在虚拟环境中安装和删除软件包的具体命令。适用于希望在不同项目间隔离Python环境的开发者。

Anaconda虚拟环境相关操作

查看当前已经创建的虚拟环境

打开Anaconda Prompt，输入

conda env list

在这里插入图片描述

创建一个新的虚拟环境

conda create -n tensorflow2.0 python=3.5

创建一个名字为tensorflow2.0, python版本为3.5的虚拟环境。
在这里插入图片描述

激活一个虚拟环境

Linux: source activate tensorflow2.0
Windows: activate tensorflow2.0

在这里插入图片描述

退出虚拟环境

Linux: source deactivate
Windows: deactivate

删除一个虚拟环境

conda remove -n tensorflow2.0 --all

在虚拟环境中安装包

conda install -n tensorflow2.0 numpy

在虚拟环境下删除包

conda remove --name tensorflow2.0  numpy
图文详解Anaconda虚拟环境的安装和使用及其在编程环境中的应用
麦田里的稻草人的博客
05-31 2300
本文介绍如何使用anaconda配置虚拟环境以及虚拟环境的搭建
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03-18 1174
Anaconda
Anaconda 虚拟环境相关操作
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【Anaconda】虚拟环境操作详解
lph159的博客
11-12 8012
虚拟环境是一种隔离的 Python 运行环境，允许用户在同一台设备上管理多个版本的 Python 及其依赖。通过使用虚拟环境，可以为不同的项目创建独立的依赖空间，避免库之间的版本冲突，提高项目的可维护性和可复用性。Anaconda 的虚拟环境管理工具为 Python 开发者提供了强大的依赖管理和环境隔离功能。通过合理使用 Conda 的环境管理命令，可以有效避免包冲突、简化项目部署，并且便于环境在不同设备间的迁移。
anaconda 虚拟环境的简单操作
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10-12 316
anaconda中的conda 是一个非常好的包管理工具和环境管理工具，记录一下 conda 对虚拟环境的命令： 创建虚拟环境： conda create -n 环境名 python版本 创建环境的同时，安装包 conda create -n 环境名 包名 包名 python版本 conda create -n myEnv python=3.7 创建环境的同时，安装包 conda create -...
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09-03
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08-04
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11-13
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10-12 231
对虚拟环境的操作： 创建： conda create -n tf python==3.8.3 打开虚拟环境： source activate tf 退出当前虚拟环境： source deactivate 删除虚拟环境： conda remove -n tf --all 查看虚拟环境列表： conda env list
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A_John 的博客
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anaconda 的基本操作，包括创建虚拟环境、查看虚拟环境、打开虚拟环境、关闭虚拟环境、删除虚拟环境等。
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