Sharding JDBC-分库分表

原创

于 2019-08-28 11:20:44 发布 · 537 阅读

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#叩丁狼 #Java #分库分表

本文由叩丁狼高级讲师梁开权原创分享，详细介绍了使用Sharding JDBC进行分库分表的实践过程，包括环境准备、配置、建表、Mapper配置和优缺点分析。通过分片策略，解决了单表大数据访问问题，但同时也带来了事务处理复杂、跨库查询及维护成本增加等挑战。

本文作者：梁开权，叩丁狼高级讲师。原创文章，转载请注明出处。

环境准备

pom.xml

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    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.1.3.RELEASE</version>
</parent>

<properties>
    <java.version>1.8</java.version>
    <sharding.version>3.1.0</sharding.version>
</properties>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>io.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
        <version>${sharding.version}</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>io.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>${sharding.version}</version>
    </dependency>

    <dependency&