Sharding JDBC-读写分离

原创

于 2019-08-28 11:16:52 发布 · 448 阅读

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#叩丁狼教育 #Java #IT #Sharding JDBC-读写分离

本文介绍了使用Sharding JDBC实现数据库的读写分离和分库分表。通过设置不同的连接池，master负责写操作，slave处理读操作，依赖于数据库主从同步。案例中展示了配置、建表、应用属性设置、mapper和测试过程。虽然增加了冗余，但提高了读操作的处理能力，适合读多写少的应用场景。进一步的，结合数据分片，需要至少2主2从的架构。

本文作者：梁开权，叩丁狼高级讲师。原创文章，转载请注明出处。

读写分离

接着上一篇的分表分库我们继续来说读写分离

案例模型

让数据库的读和写功能分开，其中master负责所有的写操作以及在特殊情况下负责少量的读操作，slave在任何情况下都负责所有的读操作，不负责任何写操作，同样完成这个操作我们需要至少需要2个连接池，具体选择哪个连接池来操作取决于内部的一个叫路由的组件，该组件具有SQL的识别功能

注意：该功能需要依靠数据库的主从同步才能实现，具体怎么配置请参考之前的笔记

建表

-- 分别在主和从服务器中建立数据库sharding，并且建表employee
CREATE TABLE `employee` (
  `id` bigint(20) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ###################################
CREATE TABLE `employee`