ubuntu下安装tomcat

最新推荐文章于 2024-08-20 17:06:34 发布
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分类专栏： Linux
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wolfchou/article/details/8621591
本文介绍如何使用网络自动更新的方式安装Tomcat6，并通过命令行启动Tomcat服务。完成安装后，可以通过访问主机和端口来查看Tomcat的欢迎页面。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

以tomcat6为例，建议采用网络自动更新的方式进行apt-get tomcat6 就ok了，接下来启动tomcat
sudo /etc/init.d/tomcat start;就启动tomcat了
接下来访问以下 host:port/
出现tomcat的欢迎页面就ok了
Ubuntu 下安装 Tomcat 服务器
XsiJava的博客
10-02 554
Tomcat 是一个开源的 Java Servlet 容器，用于在服务器上运行 Java Web 应用程序。在 Ubuntu 系统上安装 Tomcat 服务器是一个常见的任务，下面是详细的安装过程。通过按照上述步骤进行设置，你将能够在 Ubuntu 上成功安装和运行 Tomcat，并部署 Java Web 应用程序。注意：如果你的服务器上有防火墙，确保已打开 8080 端口，以便能够访问 Tomcat。解压后，会在当前目录下生成一个新的目录，其中包含 Tomcat 的文件和目录。
ubuntu20.04 安装tomcat问题集
活到老学到老。
06-01 1021
3、下载 Tomcat ，去官网： Apache Tomcat® - Apache Tomcat 9 Software Downloadshttps://tomcat.apache.org/download-90.cgi解压到 /opt/tomcat目录后，修改所有者，及可执行权限 4、设置更新 二、将 tomcat 加入system单元 1、使用 systemct 来管理 tomcat 服务器，在 /etc/systemd/sy
ubuntu24.04安装tomcat10
hnyanzijun1的博客
08-20 644
webapps路径：/var/lib/tomcat10/webapps/ROOT/index.html。
腾讯云Ubuntu14.04安装Tomcat8教程
09-30
在本篇腾讯云Ubuntu14.04安装Tomcat8的教程中，我们将详细讲解如何在腾讯云服务器上部署这款流行的Java应用服务器。Tomcat8是Apache软件基金会的Jakarta项目的一部分，它作为轻量级的Web服务器和Servlet容器，广泛...
基于双向长短期记忆网络(BILSTM)的MATLAB数据分类预测代码实现与应用
08-09
基于双向长短期记忆网络（BILSTM）的数据分类预测技术及其在MATLAB中的实现方法。首先解释了BILSTM的工作原理，强调其在处理时间序列和序列相关问题中的优势。接着讨论了数据预处理的重要性和具体步骤，如数据清洗、转换和标准化。随后提供了MATLAB代码示例，涵盖从数据导入到模型训练的完整流程，特别指出代码适用于MATLAB 2019版本及以上。最后总结了BILSTM模型的应用前景和MATLAB作为工具的优势。 适合人群：对机器学习尤其是深度学习感兴趣的科研人员和技术开发者，特别是那些希望利用MATLAB进行数据分析和建模的人群。 使用场景及目标：①研究时间序列和其他序列相关问题的有效解决方案；②掌握BILSTM模型的具体实现方式；③提高数据分类预测的准确性。 阅读建议：读者应该具备一定的编程基础和对深度学习的理解，在实践中逐步深入理解BILSTM的工作机制，并尝试调整参数以适应不同的应用场景。
路径规划人工势场法及其改进Matlab代码，包括斥力引力合力势场图，解决机器人目标点徘徊问题
08-09
用于机器人路径规划的传统人工势场法及其存在的问题，并提出了一种改进方法来解决机器人在接近目标点时出现的徘徊动荡现象。文中提供了完整的Matlab代码实现，包括引力场、斥力场和合力场的计算，以及改进后的斥力公式引入的距离衰减因子。通过对比传统和改进后的势场图，展示了改进算法的有效性和稳定性。此外，还给出了主循环代码片段，解释了关键参数的选择和调整方法。 适合人群：对机器人路径规划感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者，尤其是有一定Matlab编程基础并希望深入了解人工势场法及其改进算法的人群。 使用场景及目标：适用于需要进行机器人路径规划的研究项目或应用场景，旨在提高机器人在复杂环境中导航的能力，确保其能够稳定到达目标点而不发生徘徊或震荡。 其他说明：本文不仅提供理论解析，还包括具体的代码实现细节，便于读者理解和实践。建议读者在学习过程中结合提供的代码进行实验和调试，以便更好地掌握改进算法的应用技巧。
基于LBP特征与DBN算法的人脸识别MATLAB程序实现及优化
08-09
基于LBP特征与深度信念网络(DBN)的人脸识别MATLAB程序。该程序利用LBP进行特征提取，构建了一个四层DBN模型，其中包括三层隐含层和一层输出层。通过RBM预训练和BP反向传播算法微调，实现了高精度的人脸识别，准确率达到98%，错误率为1.67%。此外，程序还包括学习曲线绘制功能，用于调整正则化参数和其他超参数，以优化模型性能。 适合人群：对机器学习、深度学习以及人脸识别感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要高效人脸识别的应用场景，如安防监控、身份验证等。主要目标是提高人脸识别的准确性和效率，同时提供详细的代码实现和优化技巧。 其他说明：文中提到的ORL数据库已做对齐处理，直接应用LBP可能会导致一定的误差。硬件方面，程序在i7 CPU上运行约需半小时完成一次完整的训练。为加快速度，可以考虑将RBM预训练改为GPU版本，但需额外配置MATLAB的并行计算工具箱。
三菱FX3U六轴标准程序：实现3轴本体控制与3个1PG定位模块，轴点动控制、回零控制及定位功能，搭配气缸与DD马达转盘的多工位流水作业方式
08-09
三菱FX3U PLC的六轴控制程序，涵盖本体三轴和扩展的三个1PG定位模块的控制。程序实现了轴点动、回零、相对定位和绝对定位等功能，并集成了多个气缸和一个由DD马达控制的转盘，用于转盘多工位流水作业。文中展示了部分核心代码，解释了各个功能的具体实现方法和技术细节。同时，强调了该程序在工业自动化领域的广泛应用及其重要性。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是熟悉三菱PLC编程的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要实现复杂多轴控制和流水线作业自动化的工业环境，如制造业生产线。目标是提高生产效率和精度，减少人工干预。 其他说明：该程序不仅展示了具体的编程技巧，还提供了对系统架构和逻辑控制的理解，有助于进一步优化和扩展工业自动化解决方案。
北京交通大学机器人技术与应用研究性学习
08-09
完整报告（PDF）、完整代码
MATLAB实现基于子空间方法的MIMO-OFDM信道估计与均衡系统
08-09
本项目使用MATLAB开发了一套完整的MIMO-OFDM系统信道估计与均衡解决方案，采用子空间方法进行精确信道参数估计，并集成MMSE均衡器实现高效信号补偿，适用于5G等现代无线通信场景。
三菱FX3U PLC两轴(XZ)点动、回零与定位程序详解及应用 · PLC编程
08-09
三菱FX3U系列PLC在自动化控制系统中针对XZ两轴的标准程序编写方法，涵盖轴点动、回零及相对与绝对定位三大主要功能。首先讲解了各功能所需的硬件连接方式，如电机驱动器与PLC端口的具体对接；接着提供了相应的梯形图编程实例，包括点动操作中按钮与输出脉冲的关系，回零过程中原点接近开关的作用及其对应的程序逻辑，以及相对和绝对定位时的目标位置设定与执行命令。通过对这些基本功能的理解和实践，能够帮助读者快速上手并掌握复杂的运动控制逻辑。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要使用三菱FX3U PLC进行设备控制的人群。 使用场景及目标：适用于各类涉及线性运动控制的应用场合，如数控机床、包装机械等。通过学习本篇文章，可以更好地规划项目流程，明确从硬件搭建到软件编程的具体步骤，从而提高工作效率，确保系统稳定可靠地运行。 其他说明：文中提供的代码片段均为简化版本，实际应用时可能需要根据具体情况做适当修改。此外，掌握这些基础知识后，还可以进一步探索更多高级特性，如多轴联动、速度曲线优化等。
elasticsearch-5.0.2.jar中文文档.zip
08-09
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
OK3588底板原理图+pcb AD格式
08-09
OK3588底板的原理图+pcb， AD格式，方便工程师设计参考
logback-classic-1.4.3.jar中文文档.zip
08-09
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
基于MPC与最优控制理论的Carsim-Matlab联合仿真实现汽车主动避撞及ACC自适应巡航系统
最新发布
08-09
利用Carsim与Matlab/Simulink联合仿真平台，基于模型预测控制(MPC)和最优控制理论实现汽车主动避撞和自适应巡航(ACC)系统的具体方法。文中不仅提供了详细的模型搭建步骤，还特别针对新手用户给出了许多实用技巧，如逆纵向动力学模型的构建、切换控制逻辑的设计以及参数调整的方法。同时，作者分享了在实际操作过程中遇到的问题及其解决方案，帮助初学者避免常见错误。 适合人群：对自动驾驶技术感兴趣的初学者，尤其是希望深入了解汽车主动安全系统和自适应巡航控制系统的工作原理和技术实现的人群。 使用场景及目标：适用于想要通过联合仿真平台研究和开发汽车主动避撞和自适应巡航系统的科研人员或学生。主要目标是掌握MPC和最优控制理论的应用，熟悉Carsim和Matlab/Simulink的联合仿真环境，能够独立完成相关项目的建模与调试。 其他说明：文中提供的模型和代码片段均经过实践验证，可以直接用于教学或项目初期探索。对于进一步的研究和发展，文中给出了一些优化建议和未来可能的改进方向。
基于MATLAB仿真下的16PSK与16QAM在AWGN信道中的性能对比：误码率与信噪比变化曲线分析
08-09
内容概要：本文档详细介绍了利用MATLAB进行16PSK（相移键控）和16QAM（正交幅度调制）两种调制方式在加性高斯白噪声(AWGN)信道环境下性能仿真的方法。主要内容涵盖星座图绘制、误码率(BER)随信噪比(SNR)变化曲线的生成以及两者性能特点的比较。文中提供了完整的MATLAB代码片段，包括调制解调函数封装、并行计算优化技巧等。 适合人群：通信工程专业学生、科研工作者以及从事无线通信系统设计的技术人员。 使用场景及目标：①用于教学实验，帮助学生理解不同调制方式的工作原理及其优缺点；②作为科研参考，支持研究人员评估新型通信系统的可行性；③辅助工程师选择合适的调制方案以满足特定应用场景的需求。 其他说明：为了确保仿真结果准确性，文档特别强调了几个关键技术细节，如正确设置QAM的平均功率单位参数、采用适当的信道模型以及足够的数据样本量。同时指出，在较低信噪比条件下，16QAM可能不如16PSK稳定，但在较高信噪比时则表现出更好的性能。
elasticsearch-6.0.0-alpha2.jar中文文档.zip
08-09
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
Matlab遗传算法应用于生鲜果蔬冷链配送路径优化及拥堵系数矩阵建模
08-09
内容概要：本文探讨了在生鲜果蔬冷链配送背景下，利用Matlab遗传算法进行路径优化的方法。文中提出了一种改进的路径优化模型，该模型不仅考虑了运输成本和仓储成本，还引入了拥堵系数矩阵来反映实际道路的拥堵状况，从而提高了路径优化的精度。通过详细的实例和注释，展示了如何使用Matlab的遗传算法工具箱进行求解，最终实现了总成本的最低化。 适合人群：从事冷链物流、物流管理、路径规划的研究人员和技术人员，以及对遗传算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于需要优化生鲜果蔬冷链配送路径的企业和机构，旨在降低配送成本、提高物流效率并提升客户满意度。 其他说明：该模型通过引入拥堵系数矩阵，使路径优化更为贴近实际情况，有助于解决城市交通拥堵带来的挑战。同时，提供了完整的Matlab代码示例，便于理解和实践。
Ubuntu 10.10 安装配置 Tomcat 实践指南
"在Ubuntu系统下安装和配置Tomcat服务器的步骤记录，适用于Ubuntu 10.10版本。" 在Ubuntu操作系统上安装和配置Apache Tomcat是一项常见的任务，尤其对于那些需要部署Java Web应用程序的用户。以下是详细的步骤： 1...
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