soul网关源码解析-resilience4j插件的使用

本文介绍了如何在Soul-bootstrap项目中引入Resilience4j插件的jar包,详细讲解了后台启用该插件的步骤,并提供了配置限流的指导。通过这些设置,项目启动后可以进行压测以评估效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在soul-bootstrap项目pom文件引入jar包

        <dependency>
            <groupId>org.dromara</groupId>
            <artifactId>soul-spring-boot-starter-plugin-resilience4j</artifactId>
            <version>${project.version}</version>
        </dependency>

后台启用插件
在这里插入图片描述
然后配置你需要限流配置在这里插入图片描述
到这里你就可以启动项目并开始压测了
压测结果

Starting at 2021/2/3 22:16:04
[Press C to stop the test]
14875   (RPS: 235)9)
---------------Finished!----------------
Finished at 2021/2/3 22:17:08 (took 00:01:03.3489337)
Status 500:    14875

RPS: 243.7 (requests/second)
Max: 44ms
Min: 1ms
Avg: 3.1ms

  50%   below 2ms
  60%   below 3ms
  70%   below 5ms
  80%   below 6ms
  90%   below 6ms
  95%   below 7ms
  98%   below 7ms
  99%   below 7ms
99.9%   below 9ms
内容概要:本报告探讨了AI赋能汽车行业智能化转型的技术创新,涵盖了研发设计智能化、用户运营智能化和座舱体验智能化三大核心场景。通过解析智己汽车的实践,展示了AI在缩研发周期、提升销售转化率和优化座舱体验等方面的实际价值。报告指出,AI技术正深刻改变汽车产业的价值链,推动从“机械制造”向“移动智能体”的转变,并提出了未来汽车行业智能化的发展趋势,包括更个性化的用户体验、跨产业融合以及数据安全和隐私保护的重要性。 适合人群:汽车行业从业者、技术研发人员、市场营销人员、政策制定者及相关领域的研究者。 使用场景及目标:①理解AI技术在汽车研发设计中的应用,如生成式设计、仿真优化和智能试;②掌握AI在用户运营中的应用,如智能内容生成、销售辅助和数据闭环优化;③了解AI在座舱体验中的应用,如多意图服务编排、情感计算和端到端语音链路优化;④探讨未来汽车行业智能化的发展方向,包括个性化服务、产业融合和数据安全。 其他说明:本报告不仅提供了理论和技术层面的分析,还结合了具体的落地实践案例,为企业在智能化转型过程中提供了可复用的AI赋能框架。报告强调了政策支持、技术创新和产业协同在推动汽车行业智能化转型中的重要作用,旨在为行业提供有价值的参考和指导。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值