Redis学习-常用的数据类型

本文深入探讨Redis中常见的数据类型,包括字符串、列表、哈希、集合和有序集合,并详细解析其底层的编码实现方式,如简单动态字符串、双向列表、压缩列表等,以及这些数据类型在不同场景下的应用。

Reids平常我们一般说的数据类型是:

  1. 字符串(String)
  2. 列表(List)
  3. 哈希(Hash)
  4. Set(集合)
  5. Sorted(有序集合)

Redis底层的数据实现

  1. 简单动态字符串 (为什么Reids不使用C原有的字符串
  2. 双向列表
  3. 压缩列表
  4. 哈希表
  5. 跳跃表
  6. 整数数组
对应关系

Reids数据 类型和底层数据的对应关系

简单说明

字符串

命令
内部编码实现
1.int 8字节的长整形
2.embstr 少于39字节的字符串
3.raw 大于39个字节的字符串
场景
1.缓存功能

哈希

命令
内部编码实现

1.ziplist(压缩列表)
ziplist使用更加紧凑的结构实现多个连续元素的连续存储,所以在节省内存方面更加优秀
使用条件:a.哈希类型个数小于hash-max-ziplist-entries配置(默认512)
b.所有值小于hash-max-ziplist-value配置(默认64)
2.hashtable(哈希表) 当无法满足ziplist的条件时,使用此实现

场景
1.用户属性信息的保存
列表
命令
内部编码
  1.ziplist(压缩列表)
  ziplist使用更加紧凑的结构实现多个连续元素的连续存储,所以在节省内存方面更加优秀
  使用条件:a.列表的元素个数小于hash-max-ziplist-entries配置(默认512)
            b.所有值小于hash-max-ziplist-value配置(默认64)
  linkedlist(链表)
场景
1.消息队列
2.文章列表

集合

命令
内部编码
 1.intset(整数集合)
    a.set-max-intset-entries小于512(默认配置)
 2.hashtable(哈希表)
场景
 1.标签

有序集合

内部编码
 1.ziplist(压缩列表)
  a.zset-max-ziplist-entries小于128(默认配置)
  b.zset-max-ziplist-value小于64字节(默认配置)
 2.skiplist(跳跃表)
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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