MySQL学习之过滤数据（WHERE）

本篇文章将介绍如何使用SELECT语句的WHERE子句指定搜索条件。

数据库表一般包含大量的数据，很少需要检索表中所有行。通常只会根据特定操作或报告的需要提取表数据的子集。只检索所需数据需要指定搜索条件（ search criteria） ，搜索条件也称为过滤条件（ filter condition） 。

在SELECT语句中，数据根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤，WHERE子句在表名（FROM子句）之后给出。

一个简单的过滤数据的例子：

mysql> select prod_name,prod_price from products where prod_price=2.50;
+---------------+------------+
| prod_name     | prod_price |
+---------------+------------+
| Carrots       |       2.50 |
| TNT (1 stick) |       2.50 |
+---------------+------------+

上例中通过where子句，指定了 prod_price=2.50的过滤条件，这样检索结果只返回prod_price值为2.50的两行。

MySQL支持的WHERE子句操作符：

WHERE子句操作符

操作符	说明
=	等于
<>	不等于
!=	不等于
<	小于
<=	小于等于
>	大于
>=	大于等于
BETWEEN...AND...	在指定的两个值之间

下面来看一些具体的使用例子：

检查单个值

相等：列出prod_name的值为Fuses的一行

mysql> select prod_name,prod_price from products where prod_name='fuses';
+-----------+------------+
| prod_name | prod_price |
+-----------+------------+
| Fuses     |       3.42 |
+-----------+------------+

MySQL在执行匹配时默认不区分大小写，所以fuses与Fuses匹配。

小于：列出价格小于10美元的所有产品

mysql> select prod_name,prod_price from products where prod_price<10;
+---------------+------------+
| prod_name     | prod_price |
+---------------+------------+
| .5 ton anvil  |       5.99 |
| 1 ton anvil   |       9.99 |
| Carrots       |       2.50 |
| Fuses         |       3.42 |
| Oil can       |       8.99 |
| Sling         |       4.49 |
| TNT (1 stick) |       2.50 |
+---------------+------------+

不匹配检查，不等于

不等于：列出不是由供应商1003制造的所有产品

mysql> select vend_id,prod_name from products where vend_id<>1003;
+---------+--------------+
| vend_id | prod_name    |
+---------+--------------+
|    1001 | .5 ton anvil |
|    1001 | 1 ton anvil  |
|    1001 | 2 ton anvil  |
|    1002 | Fuses        |
|    1005 | JetPack 1000 |
|    1005 | JetPack 2000 |
|    1002 | Oil can      |
+---------+--------------+

或者

mysql> select vend_id,prod_name from products where vend_id!=1003;
+---------+--------------+
| vend_id | prod_name    |
+---------+--------------+
|    1001 | .5 ton anvil |
|    1001 | 1 ton anvil  |
|    1001 | 2 ton anvil  |
|    1002 | Fuses        |
|    1005 | JetPack 1000 |
|    1005 | JetPack 2000 |
|    1002 | Oil can      |
+---------+--------------+

范围值检查（BETWEEN...AND...）

下面的例子说明如何使用BETWEEN操作符，它检索价格在5美元和10美元之间的所有产品：

mysql> select prod_name,prod_price from products
    -> where prod_price between 5 and 10;
+----------------+------------+
| prod_name      | prod_price |
+----------------+------------+
| .5 ton anvil   |       5.99 |
| 1 ton anvil    |       9.99 |
| Bird seed      |      10.00 |
| Oil can        |       8.99 |
| TNT (5 sticks) |      10.00 |
+----------------+------------+

从这个例子中可以看到，在使用BETWEEN时，必须指定两个值——所需范围的低端值和高端值。这两个值必须用AND关键字分隔。 BETWEEN匹配范围中所有的值，包括指定的开始值和结束值。

空值检查（NULL）

在一个列不包含值时，称其为包含空值NULL。NULL与字段包含0、空字符串或仅仅包含空格不同。

SELECT语句有一个特殊的WHERE子句，可用来检查具有NULL值的列，这个WHERE子句就是IS NULL子句。

mysql> select cust_id,cust_email from customers where cust_email is null;
+---------+------------+
| cust_id | cust_email |
+---------+------------+
|   10002 | NULL       |
|   10005 | NULL       |
+---------+------------+

 

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• WHERE子句的位置 在同时使用ORDER BY和WHERE子句时，应该让ORDER BY位于WHERE之后， 否则将会产生错误。
• SQL过滤与应用过滤，应用过滤指，SQL的SELECT语句为客户机应用检索出超过实际所需的数据，然后客户机代码对返回数据进行循环，提取出需要的行。
• 应用过滤的缺点：
  • 让客户机应用（或开发语言）处理数据库的工作将会极大地影响应用的性能，并且使所创建的应用完全不具备可伸缩性。
  • 如果在客户机上过滤数据，服务器不得不通过网络发送多余的数据，这将导致网络带宽的浪费。
• NULL与不匹配：在通过过滤选择出不具有特定值的行时，可能希望返回具有NULL值的行。但是，不行。因为未知具有特殊的含义，数据库不知道它们是否匹配，所以在匹配过滤或不匹配过滤时不返回它们。因此，在过滤数据时，一定要验证返回数据中确实给出了被过滤列具有NULL的行。