本文详细介绍了线性代数中的几个核心概念，包括线性变换的基本性质、基变换的矩阵表示及其与相似变换的关系，以及特征向量和特征值的概念及计算方法。
线性变换：T(x1+x2)=T(x1)+T(x2);
T(ax)=aT(x)
基变换：y=Ax, x'=Cx,
y'=Bx' -> B=inv(C)*A*C
相似变换：B=inv(C)*A*C
特征向量 特征值：Ax = ax, x称为特征向量, a为对应的特征值
第六章. 神经网络中的线性变换
最新推荐文章于 2024-06-17 15:58:34 发布
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