第四天

最新推荐文章于 2024-01-16 10:11:21 发布

wojuede

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分类专栏： python 文章标签： Python Django Blog SQL F#

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本文档详尽地介绍了如何使用 Django 的对象关系映射（ORM），包括对象的创建、检索、更新及删除操作，同时还深入探讨了过滤、排序、查询优化等高级主题。

真想抽死自己。

python manage.py shell

这句话，决定可以将环境变量，也就是sys.path的环境变量值给你。而不是python的编译环境

/////////////////////////////////////////////下面弄了点翻译/////////////////////////////////////////

生成查询

你创建完数据模型，django会自动提供给你数据库抽象的API，可以创建,获取,修改,删除对象.本篇文档讲解如何使用API。

我们参考下面模型，一个weblog：

Python代码

class Blog(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
tagline = models.TextField()
def __unicode__(self):
return self.name
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
email = models.EmailField()
def __unicode__(self):
return self.name
class Entry(models.Model):
blog = models.ForeignKey(Blog)
headline = models.CharField(max_length=255)
body_text = models.TextField()
pub_date = models.DateTimeField()
authors = models.ManyToManyField(Author)
n_comments = models.IntegerField()
n_pingbacks = models.IntegerField()
rating = models.IntegerField()
def __unicode__(self):
return self.headline

class Blog(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    tagline = models.TextField()

    def __unicode__(self):
        return self.name

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    email = models.EmailField()

    def __unicode__(self):
        return self.name

class Entry(models.Model):
    blog = models.ForeignKey(Blog)
    headline = models.CharField(max_length=255)
    body_text = models.TextField()
    pub_date = models.DateTimeField()
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    n_comments = models.IntegerField()
    n_pingbacks = models.IntegerField()
    rating = models.IntegerField()

    def __unicode__(self):
        return self.headline

创建对象

用python对象描述数据库表的数据,django使用一个直观的系统，一个模型类描述一个数据表，一个类的实例描述表的一条详细记录。使用模型的save()方法将对象创建到数据库。

Python代码

>>> from mysite.blog.models import Blog
>>> b = Blog(name='Beatles Blog', tagline='All the latest Beatles news.')
>>> b.save()

>>> from mysite.blog.models import Blog
>>> b = Blog(name='Beatles Blog', tagline='All the latest Beatles news.')
>>> b.save()

只有执行save方法时，django才会执行sql把对象写入数据库。

保存修改的对象

保存修改仍然使用save()方法

Python代码

>> b5.name = 'New name'
>> b5.save()

>> b5.name = 'New name'
>> b5.save()

保存 ForeignKey 和 ManyToManyField 字段

Python代码

>>> cheese_blog = Blog.objects.get(name="Cheddar Talk")
>>> entry.blog = cheese_blog
>>> entry.save()

>>> cheese_blog = Blog.objects.get(name="Cheddar Talk")
>>> entry.blog = cheese_blog
>>> entry.save()

为 ManyToManyField 增加记录

Python代码

>> joe = Author.objects.create(name="Joe")
>> entry.authors.add(joe)

>> joe = Author.objects.create(name="Joe")
>> entry.authors.add(joe)

检索对象

从数据库里检索对象，可以通过模型的Manage来建立QuerySet,一个queryset表现为一个数据库中对象的结合，他可以有0个一个或多个过滤条件，在SQL里QUERYSET相当于SELECT 语句用WHERE 或 LIMIT过滤。

你通过模型的manager来获取QUERYSET，每个模型至少有一个manager

Python代码

<TT class="docutils literal">>>> Blog.objects
<django.db.models.manager.Manager object at ...>
>>> b = Blog(name='Foo', tagline='Bar')
>>> b.objects
Traceback:
...
AttributeError: "Manager isn't accessible via Blog instances."
</TT>

>>> Blog.objects
<django.db.models.manager.Manager object at ...>
>>> b = Blog(name='Foo', tagline='Bar')
>>> b.objects
Traceback:
    ...
AttributeError: "Manager isn't accessible via Blog instances."

检索所有的对象

检索表中所有数据，最简单的方式是用all().

Python代码

>>> all_entries = Entry.objects.all()

>>> all_entries = Entry.objects.all()

过滤检索特定对象

检索过滤特定查询结果，有两个方法。

filter(**kwargs) 返回一个新的匹配查参数件后的QuerySet

exclude(**kwargs) 返回一个新的不匹配查询参数后的QuerySet

例如：

Python代码

Entry.objects.filter(pub_date__year=2006)

Entry.objects.filter(pub_date__year=2006)

链接过滤

Python代码

>>> Entry.objects.filter(
... headline__startswith='What'
... ).exclude(
... pub_date__gte=datetime.now()
... ).filter(
... pub_date__gte=datetime(2005, 1, 1)
... )

>>> Entry.objects.filter(
...     headline__startswith='What'
... ).exclude(
...     pub_date__gte=datetime.now()
... ).filter(
...     pub_date__gte=datetime(2005, 1, 1)
... )

过滤结果集是唯一

每次你完善一个QuerySet，你获得一个全新的结果集，不包括前面的。每次完成的结果集是可以贮存，使用或复用

Python代码

>> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
>> q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.now())
>> q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.now())

>> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
>> q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.now())
>> q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.now())

三个QuerySets 是分开的，第一个是headline以"What"单词开头的结果集，第二个是第一个的子集，即pub_date不大于现在的，第三个是第一个的子集，pub_date大于现在的

结果集是延迟的

QuerySets 是延迟的，创建QuerySets 不会触及到数据库动作，你可以多个过滤合并到一起，直到求值的时候django才会开始查询。如：

Python代码

>>> q = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
>>> q = q.filter(pub_date__lte=datetime.now())
>>> q = q.exclude(body_text__icontains="food")
>>> print q

>>> q = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
>>> q = q.filter(pub_date__lte=datetime.now())
>>> q = q.exclude(body_text__icontains="food")
>>> print q

虽然看起来执行了三个过滤条件，实际上最后执行print q的时候，django才开始查询执行SQL到数据库。

其他的QuerySet方法

大多数情况你使用all() , filter() 和 exclude()

限制 QuerySets

使用python的数组限制语法限定QuerySet,如：

取前5个

Python代码

<TT class="docutils literal">>>> Entry.objects.all()[:5]
</TT>

>>> Entry.objects.all()[:5]

取第五个到第十个

Python代码

>>> Entry.objects.all()[5:10]

>>> Entry.objects.all()[5:10]

一般的，限制QuerySet返回新的QuerySet，不会立即求值查询，除非你使用了"step"参数

Python代码

>>> Entry.objects.all()[:10:2]

>>> Entry.objects.all()[:10:2]

Python代码

>>> Entry.objects.order_by('headline')[0]
>>> Entry.objects.order_by('headline')[0:1].get()

>>> Entry.objects.order_by('headline')[0]

>>> Entry.objects.order_by('headline')[0:1].get()

字段查找

字段查找是指定SQL语句的WHERE条件从句，通过QuerySet 的方法 filter() , exclude() 和get()指定查询关键字

基本查询field__lookuptype=value

例如：

Python代码

<TT class="docutils literal">Entry.objects.filter(pub_date__lte='2006-01-01')</TT>

Entry.objects.filter(pub_date__lte='2006-01-01')

转换为SQL：

Sql代码

SELECT * FROM blog_entry WHERE pub_date <= '2006-01-01';

SELECT * FROM blog_entry WHERE pub_date <= '2006-01-01';

如果你传了无效的参数会抛异常

数据库API 支持一些查询类型，下面体验一下

exact

Python代码

Entry.objects.get(headline__exact="Man bites dog")

Entry.objects.get(headline__exact="Man bites dog")

转化为SQL：

Sql代码

SELECT ... WHERE headline = 'Man bites dog';

SELECT ... WHERE headline = 'Man bites dog';

如果查询没有提供双下划线，那么会默认 __exact=

Python代码

>>> Blog.objects.get(id__exact=14) # Explicit form
>>> Blog.objects.get(id=14) # __exact is implied

>>> Blog.objects.get(id__exact=14)  # Explicit form
>>> Blog.objects.get(id=14)         # __exact is implied

iexact

忽略大小写

Python代码

Blog.objects.get(name__iexact="beatles blog")

Blog.objects.get(name__iexact="beatles blog")

blog title会匹配 "Beatles Blog", "beatles blog", 甚至 "BeAtlES blOG".

contains

包含查询，区分大小写

Python代码

Entry.objects.get(headline__contains='Lennon')

Entry.objects.get(headline__contains='Lennon')

转化为SQL

Python代码

SELECT ... WHERE headline LIKE '%Lennon%';

SELECT ... WHERE headline LIKE '%Lennon%';

icontains 不区分大小写

startswith , endswith，istartswith ， iendswith

前模糊匹配，后模糊匹配

跨关系查询

Python代码

Entry.objects.filter(blog__name__exact='Beatles Blog')

Entry.objects.filter(blog__name__exact='Beatles Blog')

这个可以跨越你想要的深度。

反向跨关系查询

Python代码

Blog.objects.filter(entry__headline__contains='Lennon')

Blog.objects.filter(entry__headline__contains='Lennon')

如果跨越多层关系查询，中间模型没有值，django会作为空对待不会发生异常

Python代码

Blog.objects.filter(entry__author__name='Lennon'

Blog.objects.filter(entry__author__name='Lennon'

Python代码

Blog.objects.filter(entry__author__name__isnull=True)
Blog.objects.filter(entry__author__isnull=False,
entry__author__name__isnull=True)

Blog.objects.filter(entry__author__name__isnull=True)

Blog.objects.filter(entry__author__isnull=False,
        entry__author__name__isnull=True)

过滤器可参考模型字段

目前给的例子里，我们建立了过滤，比照模型字段值和一个固定的值，但是如果我们想比较同一个模型里的一个指端和另一个字段的值，django提供F()

Python代码

>>> from django.db.models import F
>>> Entry.objects.filter(n_pingbacks__lt=F('n_comments'))

>>> from django.db.models import F
>>> Entry.objects.filter(n_pingbacks__lt=F('n_comments'))

django支持加减乘除和模计算

Python代码

Entry.objects.filter(n_pingbacks__lt=F('n_comments') * 2)

Entry.objects.filter(n_pingbacks__lt=F('n_comments') * 2)

Python代码

Entry.objects.filter(rating__lt=F('n_comments') + F('n_pingbacks'))

Entry.objects.filter(rating__lt=F('n_comments') + F('n_pingbacks'))

Python代码

Entry.objects.filter(author__name=F('blog__name'))

Entry.objects.filter(author__name=F('blog__name'))

主键查询捷径

Python代码

Blog.objects.get(id__exact=14) # Explicit form
Blog.objects.get(id=14) # __exact is implied
Blog.objects.get(pk=14) # pk implies id__exact

Blog.objects.get(id__exact=14) # Explicit form
Blog.objects.get(id=14) # __exact is implied
Blog.objects.get(pk=14) # pk implies id__exact

不仅限于__exact 查询

Python代码

# Get blogs entries with id 1, 4 and 7
>>> Blog.objects.filter(pk__in=[1,4,7])
# Get all blog entries with id > 14
>>> Blog.objects.filter(pk__gt=14)

# Get blogs entries with id 1, 4 and 7
>>> Blog.objects.filter(pk__in=[1,4,7])

# Get all blog entries with id > 14
>>> Blog.objects.filter(pk__gt=14)

跨越查询

Python代码

>>> Entry.objects.filter(blog__id__exact=3) # Explicit form
>>> Entry.objects.filter(blog__id=3) # __exact is implied
>>> Entry.objects.filter(blog__pk=3) # __pk implies __id__exact

>>> Entry.objects.filter(blog__id__exact=3) # Explicit form
>>> Entry.objects.filter(blog__id=3)        # __exact is implied
>>> Entry.objects.filter(blog__pk=3)        # __pk implies __id__exact

like 语句转义百分号

Python代码

Entry.objects.filter(headline__contains='%')

Entry.objects.filter(headline__contains='%')

转义为

Sql代码

SELECT ... WHERE headline LIKE '%\%%';

SELECT ... WHERE headline LIKE '%\%%';

缓存查询集

每个QuerySet都包含一个缓存，以尽量减少对数据库的访问。理解他的工作原理很重要，可以写出最高效的代码。

在最新创建的QuerySet里，缓存是空的。在第一次QuerySet 被取值，因此数据库查询发生，django把查询结果放入缓存，并返回给请求，随后的查询取值会复用缓存中的结果。

保持缓存的思想习惯，因为如果你不正确使用查询缓存会有麻烦。例如下面例子会创建两个QuerySet

Python代码

>>> print [e.headline for e in Entry.objects.all()]
>>> print [e.pub_date for e in Entry.objects.all()]

>>> print [e.headline for e in Entry.objects.all()]
>>> print [e.pub_date for e in Entry.objects.all()]

这样意味着数据库查询会执行两次，实际两次数据库加载

为了避免这个问题，简单保存QuerySet 复用

Python代码

>>> queryset = Poll.objects.all()
>>> print [p.headline for p in queryset] # Evaluate the query set.
>>> print [p.pub_date for p in queryset] # Re-use the cache from the evaluation.

>>> queryset = Poll.objects.all()
>>> print [p.headline for p in queryset] # Evaluate the query set.
>>> print [p.pub_date for p in queryset] # Re-use the cache from the evaluation.

通过Q对象进行复合查询

关键字查询使用filter 是 and集合，如果你想要执行更多的复合查询如“or”可以Q对象。

Q对象（django.db.models.Q ）是一个关键字集合封装的参数。

例如

Python代码

Q(question__startswith='What')

Q(question__startswith='What')

Q对象可以使用 & 和 |链接

例如一个OR查询

Python代码

Q(question__startswith='Who') | Q(question__startswith='What')

Q(question__startswith='Who') | Q(question__startswith='What')

相当于下面的SQL

Sql代码

WHERE question LIKE 'Who%' OR question LIKE 'What%'

WHERE question LIKE 'Who%' OR question LIKE 'What%'

取消一个Q对象使用~

Python代码

Q(question__startswith='Who') | ~Q(pub_date__year=2005)

Q(question__startswith='Who') | ~Q(pub_date__year=2005)

可以传入多个Q对象

Python代码

Poll.objects.get(
Q(question__startswith='Who'),
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
)

Poll.objects.get(
    Q(question__startswith='Who'),
    Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
)

翻译成SQL

Python代码

SELECT * from polls WHERE question LIKE 'Who%'
AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06')

SELECT * from polls WHERE question LIKE 'Who%'
    AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06')

比较对象

比较两个模型实例，使用python标准的运算符，两个等号==

Python代码

>>> some_entry == other_entry
>>> some_entry.id == other_entry.id
>>> some_obj == other_obj
>>> some_obj.name == other_obj.name

>>> some_entry == other_entry
>>> some_entry.id == other_entry.id
>>> some_obj == other_obj
>>> some_obj.name == other_obj.name

删除对象

删除方法是很方便的，方法名为delete()，这个方法直接删除对象没有返回值

例如

Python代码

e.delete()

e.delete()

你也可以批量删除对象，每个QuerySet有一个delete()方法，能删除 QuerySet里所有对象

例如：删除pub_date为2005年的对象

一次修改多个对象

有时候你想给QuerySet里所有对象的一个字段赋予特定值，你可以使用 update()方法

例如

Python代码

# Update all the headlines with pub_date in 2007.
Entry.objects.filter(pub_date__year=2007).update(headline='Everything is the same')

# Update all the headlines with pub_date in 2007.
Entry.objects.filter(pub_date__year=2007).update(headline='Everything is the same')

这个方法只能用于无关联字段和外键

Python代码

>>> b = Blog.objects.get(pk=1)
# Change every Entry so that it belongs to this Blog.
>>> Entry.objects.all().update(blog=b)

>>> b = Blog.objects.get(pk=1)

# Change every Entry so that it belongs to this Blog.
>>> Entry.objects.all().update(blog=b)

update()方法不返回任何值，QuerySet不支持save方法，如果要执行save，可以如下：

Python代码

for item in my_queryset:
item.save()

for item in my_queryset:
    item.save()

update也可以使用F()

Python代码

# THIS WILL RAISE A FieldError
>>> Entry.objects.update(headline=F('blog__name'))

# THIS WILL RAISE A FieldError
>>> Entry.objects.update(headline=F('blog__name'))

关系对象

当你在model里定义一个关系时，模型实例会有一个方便的API来访问关系对象。用本页上面的模型举个例子，一个Entry

对象可以得到blog对象，访问blog属性e.blog。

django也创建API来访问关系对象的另一边，一个blog对象访问Entry 列表b.entry_set.all() .

One-to-many关系

如果一个对象有ForeignKey，这个模型实例访问关系对象通过简单的属性

Python代码

>>> e = Entry.objects.get(id=2)
>>> e.blog # Returns the related Blog object.

>>> e = Entry.objects.get(id=2)
>>> e.blog # Returns the related Blog object.

你可以凭借外键属性获取和赋值，修改外键值知道执行save()方法才会保存到数据库

Python代码

>>> e = Entry.objects.get(id=2)
>>> e.blog = some_blog
>>> e.save()

>>> e = Entry.objects.get(id=2)
>>> e.blog = some_blog
>>> e.save()

如果ForeignKey 设置了null=True 你可以赋值为None

Python代码

>>> e = Entry.objects.get(id=2)
>>> e.blog = None
>>> e.save() # "UPDATE blog_entry SET blog_id = NULL ...;"

>>> e = Entry.objects.get(id=2)
>>> e.blog = None
>>> e.save() # "UPDATE blog_entry SET blog_id = NULL ...;"

Python代码

>>> e = Entry.objects.get(id=2)
>>> print e.blog # Hits the database to retrieve the associated Blog.
>>> print e.blog # 不会在向数据库取; 使用缓存中的值.

>>> e = Entry.objects.get(id=2)
>>> print e.blog  # Hits the database to retrieve the associated Blog.
>>> print e.blog  # 不会在向数据库取; 使用缓存中的值.

Python代码

>>> e = Entry.objects.select_related().get(id=2)
>>> print e.blog # 不会在向数据库取; 使用缓存中的值.
>>> print e.blog # 不会在向数据库取; 使用缓存中的值.

>>> e = Entry.objects.select_related().get(id=2)
>>> print e.blog  # 不会在向数据库取; 使用缓存中的值.
>>> print e.blog  # 不会在向数据库取; 使用缓存中的值.

Python代码

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> b.entry_set.all() # 返回所有blog的关联对象.
# b.entry_set is a Manager that returns QuerySets.
>>> b.entry_set.filter(headline__contains='Lennon')
>>> b.entry_set.count()
>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> b.entries.all() # 返回所有blog的关联对象
# b.entries is a Manager that returns QuerySets.
>>> b.entries.filter(headline__contains='Lennon')
>>> b.entries.count()

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> b.entry_set.all() # 返回所有blog的关联对象.

# b.entry_set is a Manager that returns QuerySets.
>>> b.entry_set.filter(headline__contains='Lennon')
>>> b.entry_set.count()


>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> b.entries.all() # 返回所有blog的关联对象

# b.entries is a Manager that returns QuerySets.
>>> b.entries.filter(headline__contains='Lennon')
>>> b.entries.count()

add(obj1, obj2, ...) 增加多个关系对象

create(**kwargs) 建立新对象

remove(obj1, obj2, ...) 去除多个关系对象

clear() 清理所有关系对象

Python代码

b = Blog.objects.get(id=1)
b.entry_set = [e1, e2]

b = Blog.objects.get(id=1)
b.entry_set = [e1, e2]

Many-to-many关系

Python代码

e = Entry.objects.get(id=3)
e.authors.all() # 返回Entry所有authors .
e.authors.count()
e.authors.filter(name__contains='John')
a = Author.objects.get(id=5)
a.entry_set.all() # 返回Author所有entry .

e = Entry.objects.get(id=3)
e.authors.all() # 返回Entry所有authors .
e.authors.count()
e.authors.filter(name__contains='John')

a = Author.objects.get(id=5)
a.entry_set.all() # 返回Author所有entry .

One-to-one关系

Python代码

class EntryDetail(models.Model):
entry = models.OneToOneField(Entry)
details = models.TextField()
ed = EntryDetail.objects.get(id=2)
ed.entry # 返回 Entry 对象.

三、检索对象

>>> Blog.objects
<django.db.models.manager.Manager object at ...>
>>> b = Blog(name='Foo', tagline='Bar')
>>> b.objects
Traceback:
    ...
AttributeError: "Manager isn't accessible via Blog instances."

1、检索所有的对象

>>> all_entries = Entry.objects.all()

使用all()方法返回数据库中的所有对象。

2、检索特定的对象
使用以下两个方法：
fileter(**kwargs)
返回一个与参数匹配的QuerySet,相当于等于(=).
exclude(**kwargs)
返回一个与参数不匹配的QuerySet,相当于不等于(!=)。

Entry.objects.filter(pub_date__year=2006)
不使用Entry.objects.all().filter(pub_date__year=2006),虽然也能运行，all()最好再获取所有的对象时使用。
上面的例子等同于的sql语句：
slect * from entry where pub_date_year='2006'

链接过滤器：
>>> Entry.objects.filter(
...     headline__startswith='What'
... ).exclude(
...     pub_date__gte=datetime.now()
... ).filter(
...     pub_date__gte=datetime(2005, 1, 1)
... )

最后返回的QuerySet是headline like 'What%' and put_date<now() and pub_date>2005-01-01

另外一种方法：
>> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")