python3中的生成器

一. 简介

前面简单学习了 python3中的迭代器，本文来学习 python3中生成器。

在 Python 中，生成器（Generator）是一种特殊的迭代器，在 Python 中，生成器（Generator）是一种特殊的迭代器。

二.  python3 中的生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。yield 是一个关键字，用在生成器函数中。生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解，生成器就是一个迭代器。

生成器函数的执行过程
(1)  当在生成器函数中使用 yield 语句时，函数的执行将会暂停，并将 yield 后面的表达式作为当前迭代的值返回。

(2)  然后，每次调用生成器的 next() 方法或使用 for 循环进行迭代时，函数会从上次暂停的地方继续执行，直到再次遇到 yield 语句。这样，生成器函数可以逐步产生值，而不需要一次性计算并返回所有结果。

生成器的主要优点：使用生成器可以节省内存，并且能够处理无限序列或大数据集。

三.  示例

1. 创建一个生成器函数，并调用：

#!/usr/bin/env python3

def down_count(number):
    while number > 0:
        yield number
        number -= 1

#创建一个生成器对象
generator = down_count(10)
#通过生成器获取值
print(next(generator))  #输出 10
print(next(generator))  #输出 9
print(next(generator))  #输出 8

以上示例中，down_count 函数是一个生成器函数。它使用 yield 语句逐步产生从 n 到 1 的倒数数字。在每次调用 yield 语句时，函数会返回当前的倒数值，并在下一次调用时从上次暂停的地方继续执行。

通过使用 next() 函数或 for 循环迭代生成器，我们可以逐步获取生成器函数产生的值：

#!/usr/bin/env python3

def down_count(number):
    while number > 0:
        yield number
        number -= 1

#创建一个生成器对象
generator = down_count(5)
for value in generator:
    print(value)

输出如下：

关于 生成器暂时学习到这里。