<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[wohaiyo的博客]]></title><description><![CDATA[一只菜鸟的笔记]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; woha1yo]]></copyright><item><title><![CDATA[深度学习-计算机视觉CV-github项目收集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/120384275</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/120384275</guid><author>woha1yo</author><pubDate>Sun, 19 Sep 2021 20:30:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[计算机视觉github项目计算机视觉github项目图像分类语义分割目标检测
计算机视觉github项目
收集了曾经使用过的，或者感觉很好的github开源项目。
图像分类

MobileNetV2: https://github.com/tonylins/pytorch-mobilenet-v2 【有预训练模型】
m

语义分割

的

目标检测

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Window电脑无法连接网络问题（360断网急救箱网络连接配置修复失败）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/118766663</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/118766663</guid><author>woha1yo</author><pubDate>Thu, 15 Jul 2021 19:19:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[Window 电脑无法连接网络
问题描述：

插上网线，window电脑显示 “无网络”，电脑使用的是自动获取IP（DHCP）
卸载电脑网卡驱动后，重新安装驱动，电脑仍然连接不上。重新安装电脑系统，电脑仍然连接不上网络。
使用360断网急救箱修复仍然不行，网络连接配置修复不成功。
网线插上笔记本，笔记本能连接上网络，笔记本使用方式为自动获取IP（DHCP）。

答：

查看笔记本的IP地址，将笔记本的IP地址设置为电脑的静态IP，并使用360网络助手修复，得到DNS地址。
从静态再改为动态IP，此时能获取动]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Opencv C++ 调用 tensorflow 模型、caffe模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/117907025</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/117907025</guid><author>woha1yo</author><pubDate>Mon, 14 Jun 2021 16:35:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[C++ Opencv 部署模型
调用 TensorFlow 模型
重要参考链接：


C++调用tensorflow训练好的SSD物体检测模型-opencv3.4.3


OpenCV调用TensorFlow预训练模型


使用VS2015新建 空项目。


配置项目的包含目录，库目录和附加依赖项



新建源文件 main.cpp，内容如下：
#include&lt;opencv2\opencv.hpp&gt;
#include&lt;opencv2\dnn.hpp&gt;
#include &lt;io]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[window10 VS2015 C++ 使用 caffe 模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/117877773</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/117877773</guid><author>woha1yo</author><pubDate>Sun, 13 Jun 2021 15:26:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[C++ 使用 caffemodel
首先列出了一些参照的文章，但是自己并没有完全按照这些配置，
重要参照link（优先级从上到下）:
1. vs2013创建caffe工程
2. caffe-Windows 添加工程-以classification为例

已经配置好了caffe的基本环境，包括使用python的“import caffe”不超出错，自己按照https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/117473594配置了 Debug和Release环境。
使用]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[caffe环境搭建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/117473594</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/117473594</guid><author>woha1yo</author><pubDate>Fri, 04 Jun 2021 16:48:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[win10+caffe+vs2015+cpu版本搭建过程
参考：
https://blog.youkuaiyun.com/adong6561975/article/details/106495446/

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python图像分辨率不变，压缩图像到固定大小]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/117556126</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/117556126</guid><author>woha1yo</author><pubDate>Fri, 04 Jun 2021 15:47:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[压缩图像
使用 Python压缩图像到固定大小，并保证分辨率不变
关键点：
使用 PIL 库，通过save函数调整图像质量，达到降低存储大小目的。
**img.save(output_name, quality=quality)

quality参数： 保存图像的质量，值的范围从1（最差）到95（最佳）。 默认值为75，使用中应尽量避免高于95的值; 100会禁用部分JPEG压缩算法，并导致大文件图像质量几乎没有任何增益。
subsampling参数：子采样，通过实现色度信息的分辨率低于亮度信息来对图像进行]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Window系统ncnn人脸检测模型cpu性能对比]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/115428438</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/115428438</guid><author>woha1yo</author><pubDate>Sun, 04 Apr 2021 14:32:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[测试图像：

测试
参考：https://blog.youkuaiyun.com/yz2zcx/article/details/105467106

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ncnn + window10 + opencv环境配置 + VS2015]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/115323226</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/115323226</guid><author>woha1yo</author><pubDate>Tue, 30 Mar 2021 14:02:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[环境配置
参考1：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42448226/article/details/104951934
参考2：
https://blog.youkuaiyun.com/heiheiya/article/details/100519584
Opencv + VS2015问题
无法打开文件“opencv_world342d.lib”


可能是 链接器，输入中的附加依赖项（lib文件名错误）
参考https://blog.youkuaiyun.com/qq_40728599/article/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VScode 安装 C/C++, Python 环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/114950580</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/114950580</guid><author>woha1yo</author><pubDate>Wed, 17 Mar 2021 21:24:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[VScode 安装 C/C++, Python 环境VScode 安装 C/C++ 环境VScode 安装 Python 环境
VScode 安装 C/C++ 环境
教程：https://www.cnblogs.com/czlhxm/p/11794743.html
VScode 安装 Python 环境
教程：https://www.cnblogs.com/xiaojwang/p/11331202.html

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python Style guide (Python编程规范，带图注)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/113814019</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/113814019</guid><author>woha1yo</author><pubDate>Mon, 15 Feb 2021 11:30:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python 编程规范
Reference
中文版google style guide
Google 所有语言 style guide
Main
所有的顶级代码在模块导入时都会被执行. 所以要小心不要去调用函数, 创建对象, 或者执行那些不应该在使用pydoc时执行的操作.
行长度
每行不超过80个字符

长的导入模块语句

注释里的URL


括号
不在条件语句，返回语句使用 ()

缩进
用4个空格来缩进

空行
顶级定义（import）之间空两行, 方法（函数）定义之间空一行
空格




#！
大部]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++ style guide (C++ 编程特性)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/113806073</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/113806073</guid><author>woha1yo</author><pubDate>Sun, 14 Feb 2021 10:24:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[C++的style guide 来自cs106b
Stanford class style guide C++
Google style guide C++
Google 所有语言 style guide
C++ 特性
C++语言功能


与C习惯用法相比，更喜欢C ++习惯用法：由于C ++基于C，因此通常有一种“ C ++方式”来完成给定的任务，也有一种“ C方式”。例如，打印输出的“ C ++方式”是通过输出流cout，而“ C方式”是使用printf。C ++字符串使用string类，旧代码使用C-]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++ Style guide（C++代码规范）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/113805929</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/113805929</guid><author>woha1yo</author><pubDate>Sun, 14 Feb 2021 10:05:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[C++的style guide 来自cs106b
Stanford class style guide C++
Google style guide C++
Google 所有语言 style guide
Class中的内容
布局，缩进和空格


缩进：始终一致使用空格/缩进！正确的空格/缩进可以阐明程序的结构，并使您更容易遵循代码并查找错误。

在每个打开大括号上增加缩进量{，在每个关闭大括号上减少量}。
每个缩进级别选择2-4个空格的增量。始终如一。
不要在同一行上放置多个语句。




长行：当任何行]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu 安装 TensorFlow object detection API (MS COCO, The Open Images Dataset)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/112861179</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/112861179</guid><author>woha1yo</author><pubDate>Wed, 20 Jan 2021 13:47:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文用于记录tensorflow object detection api的安装与使用，主要包括COCO 数据集和更大的The Open Images Dataset数据集，以便将来快速查找。
主要步骤为：

下载代码 (https://github.com/tensorflow/models)
使用zip压缩包下载，将“models-master”修改为“models”
创建并激活conda环境：

	conda create -n tfapi python=3.6 tensorflow-gpu=1.12]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[常用Linux命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/109988480</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/109988480</guid><author>woha1yo</author><pubDate>Mon, 23 Nov 2020 10:41:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ubuntu 常用命令



常看当前文件目录占用硬盘大小：
du -h--max-depth=1



常用查看端口命令： netstat -ap | grep “端口号”
netstat -ap | grep 5000



查看某个程序是否运行，例如查看gunicorn是否在运行 ps -ef | grep “程序名称”
ps -ef | grep gunicorn 



查看当前目录下的文件数量（不包含子目录中的文件）：
ls -l | grep "-" | wc -l



查看当前目录下的文件]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一键安装深度学习环境（tensorflow， pytorch）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/108902775</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/108902775</guid><author>woha1yo</author><pubDate>Fri, 02 Oct 2020 16:51:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[一键安装深度学习环境（tensorflow， pytorch）Anaconda安装CUDA和cuDNN安装Conda 一键安装tensorflowConda 一键安装pytorch安装其他包参考
Anaconda安装
下载地址：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

配置清华源
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[论文画图-如何用Matlab做矢量图？PPT转PDF方法？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/106161453</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/106161453</guid><author>woha1yo</author><pubDate>Sat, 16 May 2020 16:50:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[论文画图
Q：如何用Matlab做矢量图？
A：介绍一种方法：在Matlab画好图后，在Figure里面另存为emf格式，粘贴到PPT中，然后转成PDF插入论文，可以保证是矢量图。
Q：PPT转PDF方法
A：介绍两种方法：第一种是PPT自带的（不能设置压缩比，对于清晰度要求很高的位图要慎用，但是可以保证矢量图转换完还是矢量图）；第二种就是安装Adobe的Acrobat专业版软件（可以自行设置高质量打印，调整位图的清晰度）。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Latex 删除线 下划线 波浪线 文字颜色 下划引用编号； Latex 对图像排版, 去除subfigure中的(a) 等]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/104998783</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/104998783</guid><author>woha1yo</author><pubDate>Fri, 20 Mar 2020 21:23:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[Latex颜色
\usepackage{color}
\textcolor{red, blue, green}{233333}

下划线-1 (不会使期刊有下划线)
\usepackage{soul}

soul 宏包
宏包一共提供5个命令分别是：so, caps, ul, hl, st。分别的作用是：字母间隔，全大写，下划线，高亮，删除线。

下划线2（会使期刊有下划线）
\usepackage...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CVPR 2020 论文]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/104630958</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/104630958</guid><author>woha1yo</author><pubDate>Tue, 03 Mar 2020 13:40:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[cvpr_2020_papers
CVPR 2020 Papers. Updating …


Learn2Perturb: an End-to-end Feature Perturbation Learning to Improve Adversarial Robustness
[Paper]


D3VO: Deep Depth, Deep Pose and Deep Uncertainty ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ICCV2019 oral papers]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/103656729</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/103656729</guid><author>woha1yo</author><pubDate>Sun, 22 Dec 2019 20:39:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[ICCV2019 oral papers


Exploring Randomly Wired Neural Networks for Image Recognition
[Paper]  [Video]


Progressive Differentiable Architecture Search: Bridging the Depth Gap Between Search and Evalu...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决window10+python3.6 unable to find vcvarsall.bat]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/79634732</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/woha1yo/article/details/79634732</guid><author>woha1yo</author><pubDate>Wed, 21 Mar 2018 09:05:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 安装wheel：

pip install wheel



2.下载对应的Lxml文件

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml 




3. 执行命令完成安装

pip install lxml‑4.2.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl

或者



1.安装vs2015

2.配置环境变量



3.修改ms...]]></description><category></category></item></channel></rss>