Ubuntu 安装 TensorFlow object detection API (MS COCO, The Open Images Dataset)

本文用于记录tensorflow object detection api的安装与使用，主要包括COCO 数据集和更大的The Open Images Dataset数据集，以便将来快速查找。

主要步骤为：

1. 下载代码 (https://github.com/tensorflow/models)
   使用zip压缩包下载，将“models-master”修改为“models”
2. 创建并激活conda环境：

	conda create -n tfapi python=3.6 tensorflow-gpu=1.12.0

安装tensorflow-gpu（2019/8/24 jupyter测试代码中要求使用1.12.0及以上版本）
可能出现cuda 与 tensorflow的版本匹配问题，可参考tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系进行选择
3. 安装其他依赖包
pillow，lxml，Cython，jupyter，matplotlib，pandas，opencv-python

	pip install 依赖包名称

可能出现cuda 与 tensorflow的版本匹配问题，可参考tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系进行选择

此步可能提示版本不匹配问题，根据提示更改即可。
4. 安装protoc
打开网址https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases，根据自己的ubuntu位数，下载想要的包，我这里下载的是protoc-3.14.0-linux-x86_64.zip。