hiberbate

最新推荐文章于 2022-09-14 20:08:21 发布
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主键关联：从表的主键，同时又是主表的外键，从表没有单独的外键列 外键关联：从表中存在外键列，关联主表的主键列。但外键列是不重复的

cascade和inverse的区别： cascade表示级联操作，当主表记录做操作时，从表记录做相应的操作，维护的是记录 inverse表示控制反转。当该属性设置为真是，表示由关联对象维护外键关系，当前对象不做外键维护，维护的是外键 一般来说，inverse设置在一方，外键由从表维护

什么是缓存

  1. 缓存就是数据库数据在内存中的临时容器
  2. 位于数据库与数据库访问层中间
  3. ORM在查询数据时首先会根据自身的缓存管理策略，在缓存中查找相关数据，如果发现所需的数据，则直接将此数据作为结果加以利用
  4. 避免了数据库调用性能的开销
  5. 相对内存操作而言，数据库调用是一个代价高昂的过程

缓存分类

  1. 一级缓存：即在当前事务范围内的数据缓存——就hiberbate来讲一级缓存事务级缓存是基于session的生命周期实现的，session一旦关闭，一级缓存就清除，一级缓存为hiberbate自带的缓存，是必须的
  2. 应用级二级缓存：即在某个应用中或应用中某个独立数据库访问子集中的共享缓存，此缓存可由多个事务共享——在hiberbate中，应用级缓存由sessionFactory实现
  3. 分布式缓存：即在多个应用实例，多个JVM间共享的缓存策略

延迟加载类型

  1. 实体对象的延迟加载
  2. 集合的延迟加载（一对多和多对多时，关联集合）
  3. 属性的延迟加载（clob大数据类型时）

clob和blob区别

  1. clob：存放大文本的类型
  2. blob：存放二进制数据的类型

hiberbate支持两种锁机制

  1. 悲观锁（pessimistic locking）：实现依赖于数据库机制，在整个过程中，将数据锁定，其他任何用户不能对其读取和修改，一般适合短事务，并发性不好
  2. 乐观锁（optimistic locking）：1.为数据增加一个版本标识，增加一个version字段；2.读取数据时，将版本号一同读出；3.更新时，版本号加一；3.将提交数据的版本与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对；4.如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据

数据库隔离级别

  1. read uncommited没有提交，就能读到，比如发出insert，在没有提交时就能更新数据库
  2. read commited提交读，提交之后，才可以更新数据库
  3. repeatable read可重复读
  4. serializable可序列化读

数据库连接池

  1. 每一次请求都要建立一次数据库连接
  2. 每一次数据库连接，使用完后都得断开
  3. 不能控制被创建的连接对象数
  4. 频繁的数据库连接操作势必占用很多的系统资源，响应速度必定下降。程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统中的内存泄漏，最终将不得不重启数据库。系统资源被毫无顾及的分配出去，如果接过多，也可能导致内存泄漏，服务器崩溃
  5. 连接池作用：为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从缓冲池中取出一个，使用完毕之后在放回去，通过设定连接池最大连接数来放置系统无休止的数据库连接。更为重要的是可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量，使用情况，为系统开发，测试及性能调整提供依据

连接池的工作流程

持久层向连接池申请一个连接。连接池返回一个空闲连接。如果没有空闲连接，那么就检查连接池中的连接数量是否到达最大连接数。如果没有到达最大连接，则建立新的连接对象放入连接池中，如果到达最大连接数，那么用户就需要等待。这时，可以设置最大等待时间来控制用户的等待状态。等待时间内，有别的连接对象被释放，那么就分配给等待用户，如果超时，那么返回null。

hiberbate常见的优化策略

  1. 用高版本的hiberbate
  2. 制定合理的缓存策略
  3. 采用合理的session管理机制
  4. 尽量使用延迟加载
  5. 如有可能，采用UUID作为主键生成策略
  6. 如有可能，选用乐观锁代替悲观锁
  7. 在开发中，显示hiberbate执行的SQL语句，从而指定更好的实现策略
  8. 复杂查询和统计查询可以使用SQL语句完成，甚至可以考虑使用存储过程完成
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