知识图谱好文章整理

最新推荐文章于 2025-06-21 14:53:25 发布
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本文整理了关于知识图谱的一系列优质文章，涵盖了从基础知识到应用实践的多个方面，如金融知识图谱、社交图谱在金融反欺诈中的应用、AI与理性投资等，并提到了相关图数据处理技术和社区检测算法，还提供了丰富的学习资源。

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【推荐收藏】深度好文：带你全面了解《知识图谱》
风口IT猪的成长录
09-30 1492
一文带你了解《知识图谱》新技术自然语言处理自然语言处理发展历程（1）自然语言处理发展历程（2）自然语言处理发展历程（3）知识图谱典型的知识图谱WordNetCycConceptNetFreeBaseWikipediaWikidataDBPediaYAGONELLOpenIEZhiShi.meCN-DBPediaGoogle知识图谱知识图谱应用知识图谱生命周期 自然语言处理 自然语言处理发展历程（1） 50-60年代：自然语言处理研究领域是作为人工智能的应用发展起来的 最早的自然语言理解方面的研究工作是机
知识图谱简介
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满腹的小不甘
06-25 4万+
1. 什么是知识图谱 知识图谱的概念是由谷歌公司于2012年5月17日首次提出，旨在描述客观世界的概念、实体、事件及其之间的关系，并作为构建下一代智能化搜索引擎的核心基础。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。一个简单的知识图谱如下图所示。 ...
基于知识图谱的推荐系统总结
张小磊的博客
11-11 5353
嘿，记得给“机器学习与推荐算法”添加星标|作者：阳光明媚|单位：华东师范大学|研究方向：推荐系统、强化学习摘要推荐系统的基本任务是联系用户和物品，解决信息过载的问题，帮助用户找到其感...
知识图谱相关文章
12-12
里面包含内容：冯岩松：csk_akbc、韩先培：青年知识图谱研讨会、刘康：知识图谱讨论会、刘知远：大规模知识图谱表示学习的趋势与挑战_青年研讨会、漆桂林：知识库构建和推理技术及工具介绍、王昊奋：KG Applications for vertical sectors 、王泉：知识图谱学术研讨会、王志春：知识图谱研讨会、邹磊：rdf_natural_language。
一文详解什么是知识图谱？知识图谱和大模型有什么关系？
最新发布
Code1994的博客
06-21 1102
我们先来看第一个问题: 知识图谱是什么？可以看上面这个图，这个图形表达了如下信息:张三和李四是朋友。张三在苹果公司工作。李四在香蕉公司工作。苹果公司投资了香蕉公司。这就是一个知识图谱的形象化表示。所以我们总结一下，什么是知识图谱:1.是一个存储信息的方法；2.描述的是事实;3.核心表达是实体和关系;4.可以有多种实体，多种关系;我们再来看第二个问题: 知识图谱和大模型有什么关系?
魔图互联：知识图谱推荐系统-给人们带来更个性化的推荐
weixin_30321449的博客
07-24 606
魔图互联 知识图谱推荐系统:http://motuhulian.com/ 市场分析 首先是市场分析，第一，市场需求大，除了应用于推荐系统、舆情分析、文本检测等应用。知识图谱还可以应用于金融、零售、地产、电商等领域。第二，市场价值高，据聚合数据官方统计预估，未来五年将有30%的企业引入知识图谱技术，并会这些企业节省10%的成本。第三，人工智能大背景下知识图谱发展的必然性，从12年开始，谷歌和百度就带...
论文浅尝 | 最新10篇《知识图谱》论文推荐(ICML, CVPR, ACL, KDD, IJCAI 2019)
开放知识图谱
06-11 7346
本文转载自公众号：专知。【导读】知识图谱一直是研究热点，研究者近年来广泛关注知识图谱嵌入（Knowledge Graph Embedding，简称KGE）方法，在保留...
基于知识图谱知识问答系统实现思路
2402_82861708的博客
06-06 5139
经过多次调研得出，在实现基于知识图谱的计算机网络课程问答系统方面，采用了Vue单页面应用开发技术、Python接口技术、Nebula图谱库、Llamaindex、GPT自然语言处理技术、分词管理、内存数据库Redis以及MySQL数据库技术。这些技术在各自领域具有独特优势，通过综合运用，能够构建出高效、智能且功能丰富的问答系统。下面会对每种技术进行分析和概要说明。基于前文测试结果表明，本文研究的基于知识图谱的计算机网络课程问答系统在功能和性能方面取得了显著成就。
国内外典型的知识图谱项目
weixin_43961909的博客
06-17 555
    从人工智能的概念被提出开始，构建大规模的知识库一直都是人工智能、自然语言理解等领域的核心任务之一。下面分别介绍早期的知识库项目、互联网时代的知识图谱、中文开放知识图谱和垂直领域知识图谱。    Cyc是持续时间最久、影响范围较广、争议也较多的知识库项目。Cyc 最初的目标是要建立人类最大的常识知识库。典型的常识知识如“Every tree is a plant"Plants die eventually”等。Cyc 知识库主要由术语 （Term）和断言（Assertion）组成。术语包含概念、关系和
第一篇：知识图谱简介：探索知识的宇宙
凡江林的博客
04-02 1354
在这个由数据驱动的世界里，信息呈现出爆炸式的增长，人们对于管理和利用这些庞大数据量的需求也随之增长。知识图谱以其独特的方式，成为了整合和利用这些信息的有力工具。它不仅有助于组织杂乱无章的数据，更是智能应用的基石，如搜索引擎、推荐系统和人工智能等。知识图谱的概念最早可以追溯到语义网和早期的项目，如DBpedia，这些早期的尝试旨在创建一种可以由计算机理解的互联网知识结构。这一概念随着时间的流逝逐渐丰富，并在谷歌将其商业化应用于其搜索引擎之后广为人知。
知识图谱推荐
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知识图谱介绍
基于知识图谱的搜索与推荐
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复旦大学知识图谱培训ppt2：基于知识图谱的搜索与推荐
结合知识图谱实现基于电影的推荐系统.pdf
09-02
在推荐算法中融入电影的知识图谱，能够将没有任何历史数据的新电影精准地推荐给目标用户。
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基于知识图谱表示学习的协同过滤算法
知识图谱与推荐
yichudu
06-19 7044
异构网络一些概念 定义 Heterogeneous Information Network, HIN, 异构信息网络. 信息网络用G={V,E}G={V,E}G=\{V,E\}表示, 若节点VVV与关系EEE都有类型的区别, 则称这个网络式异构的. 与之相对的叫同构网络. figure HIN的一个示例, 有四种节点类型与三种关系类型 meta-path 元路径. 异构...
知识图谱用于推荐
强化学习曾小健
05-19 1017
知识图谱（Knowledge Graph, KG）也可以看作一种辅助信息，KG是一种有向异构图，它的节点表示实体，边表示实体间关系。一个KG通常包含多个三元组，形如（head, relation, tail），表示头实体与尾实体存在某种关系。我们假定推荐系统中的物品也是一个KG中的节点，因此KG提供了物品和物品之间的关系。 1. 知识图谱实例 以电影推荐为例，一个用户看过的电影可以靠KG中的实体连接到其他电影，通过合理推断，可以认为用户也会喜欢与该电影紧密连接的电影，因此从电影的属性和特征出发，一个KG
基于知识图谱推荐系统
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个性化推荐系统作为一种信息过滤的重要手段，是当前解决信息超载问题的最有效的方法之一，是面向用户的互联网产品的核心技术。 推荐系统的任务和难点 按照预测对象的不同，推荐系统一般可以分成两类：一类是评分预测（rating prediction），例如在电影类应用中，系统需要预测用户对电影的评分，并以此为根据推送其可能喜欢的电影。这种场景下的用户反馈信息表达了用户的喜好程度，因此这种信息也叫显式反...
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知识图谱与推荐系统
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????文末有送新书福利！活动截止时间为12月30日中午12点。知识图谱与个性化推荐1、推荐系统的任务和难点推荐系统一般分为两类：评分预测：预测用户对物品的评价。例如：电影推荐中，系统需要预测用户对电影的评分，并以此为根据推送用户可能喜欢的电影。使用的数据为用户的评分，能反应喜好程度，称为显示反馈。点击率预估：预测用户对于物品是否点击。例如：新闻推荐，预测用户点击某新...
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