1、目标:
插件端全流程并发用户上限、发现性能瓶颈
2、方案:
使用loadrunner
3、相关工具:
(1)、LoadRunner11
(2)、TCPMON.jar开源TCP拦截工具
(3)、JvisualVM VM监视工具
(4)、JConsole
(5)、数据库连接池监视
(6)、win7资源监控 perfmon.exe /res
(7)、LR11 脚本语言
4、当前分析结果和分析:
使用本机测试过程中,内存每次基本到上限,网络带宽使用较多,启用的Http线程数较多,
通过openTask+CalTask多脚本多用户并发负载分析:本机测试在各项配置较高的情况下,能够
处于300-500之间不定期的量。越往后响应时间越长。
插件端全流程并发用户上限、发现性能瓶颈
2、方案:
使用loadrunner
3、相关工具:
(1)、LoadRunner11
(2)、TCPMON.jar开源TCP拦截工具
(3)、JvisualVM VM监视工具
(4)、JConsole
(5)、数据库连接池监视
(6)、win7资源监控 perfmon.exe /res
(7)、LR11 脚本语言
4、当前分析结果和分析:
使用本机测试过程中,内存每次基本到上限,网络带宽使用较多,启用的Http线程数较多,
通过openTask+CalTask多脚本多用户并发负载分析:本机测试在各项配置较高的情况下,能够
处于300-500之间不定期的量。越往后响应时间越长。

本文介绍了一种使用LoadRunner进行插件端性能测试的方法。主要目标是确定并发用户上限及发现性能瓶颈。测试中发现内存使用接近上限,网络带宽消耗较大,并发负载下响应时间逐渐增加。
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