java实现kettle资源库任务执行

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已于 2022-06-24 11:58:38 修改 · 643 阅读

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#java #数据库 #大数据

于 2022-06-24 11:51:26 首次发布

本文介绍如何使用Java编程方式与Kettle（Pentaho Data Integration）交互，实现对Kettle资源库中的数据转换任务进行执行，进而完成大数据处理工作。通过Java API，可以灵活地在应用程序中集成Kettle的ETL能力。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

/**
     * 2.通过文件方式执行job
     *
     * @throws KettleException
     */
    public boolean runWithDb(String path, String transName, StringBuffer outFileName, String isTrans) throws KettleException {
        synchronized (KettelUtil.class){
            KettleEnvironment.init();
        }

        //创建DB资源库
        KettleDatabaseRepository repository = new KettleDatabaseRepository();
//        DatabaseMeta databaseMeta=new DatabaseMeta("kettle","mysql","jdbc","localhost","kettle","3306","root","root");
        DatabaseMeta databaseMeta = new MyDatabaseMeta(kettleConfig.getRepositoryName(), kettleConfig.getJdbcType()
                , kettleConfig.getAccess(), kettleConfig.getHost(), kettleConfig.getDb()
                , kettleConfig.getPort(), kettleConfig.getUser(), kettleConfig.getPass());
        //选择资源库
        KettleDatabaseRepositoryMeta kettleDatabaseRepositoryMeta = new KettleDatabaseRepositoryMeta(kettleConfig.getRepositoryId()
                , kettleConfig.getRepositoryNa