SpringBoot长途汽车售票管理系统

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SpringBoot汽车售票管理系统

一 介绍

此长途汽车售票管理系统基于Java SpringBoot框架开发,数据库mysql,前端bootstrap,系统角色分为用户和管理员。(附带配套设计文档)
技术栈:Java(SpringBoot)+mysql+jdk1.8+IDEA+bootstrap

二 功能

用户
1 注册/登录/注销
2 个人中心(修改个人信息)
3 搜索车次信息/购票
4 我的订单
管理员
1 登录/注销
2 用户管理
3 车次管理
4 订单管理
5 财务管理

1、实现用户的登录和注册功能
2、实现管理员登录功能
3、实现了管理员查看所有用户、增加用户、编辑用户、删除用户
4、实现了管理员查看所有车次、增加车次、编辑车次、删除车次(没有途径站)
5、实现了用户查票的功能,(谷歌浏览器缓存,有问题时先换个浏览器试试)
6、实现了用户订票时完善个人信息的功能
7、确定支付、跳转到支付页面,status=1;
8、完成支付,status=2,跳转到订单查询页面
9、管理员查看订单,修改订单信息,删除订单
10、用户退票功能,status=3,票数加一(未实现退票的费用的变化)
11、用户发送订单到自己的邮箱

三 界面

在这里插入图片描述
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四 源码

在这里插入图片描述
1 数据库文件 car_ticket.sql
2 数据库配置文件 car_ticket\src\main\resources\application.properties

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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