PyQt5和OpenCV车牌识别系统

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PyQt5和OpenCV车牌识别系统

一 介绍

此车牌识别系统基于PyQt5和OpenCV开发，蓝牌，新能源(绿牌)，黄牌，白牌均可以准确识别，支持中文识别，可以导出识别结果(Excel格式)。此项目为本人原创项目！
技术栈
PyQt5：用于创建桌面图形界面，提供按钮、标签、布局管理等控件。
OpenCV：用于图像读取、处理和展示，尤其用于摄像头捕捉和图像的灰度转换等操作。
PaddleOCR：一个基于 PaddlePaddle 的 OCR 工具，专门用于中文文本的识别，能够识别车牌号。
Pandas：用于处理和导出识别记录为 Excel 格式。

二 功能

1 上传图片：用户可以选择本地图片文件进行车牌识别。
2 识别车牌：点击按钮后，程序会使用 PaddleOCR 对车牌图片进行识别，并显示结果。
3 导出为 Excel：保存每次识别的时间和车牌号码，并可以导出为 Excel 文件。

三 界面

四 源码