一个写了10年bug的程序员日常笔记。

数据脱敏是一种保护敏感信息的方法，它通过修改或删除数据中的敏感部分，使得数据在保持一定可用性的同时，不再直接关联到个人隐私或重要信息。直接标识：如姓名、身份证号码、家庭住址、电话号码、电子邮件地址、护照号码、社会安全号码（或等效物）、驾驶执照号码等。间接标识：如位置数据、在线身份识别（如IP地址）、Cookie、DNA样本、指纹等。其他因素：与个人的物理、生理、遗传、心理、经济、文化或社会身份相关的特定因素。

在大数据环境中，元数据管理是确保数据资产有效利用和治理的关键组成部分。元数据是描述数据的数据，它提供了关于数据集的上下文信息，包括数据的来源、格式、结构、关系、质量、处理历史和使用方式等。有效的元数据管理有助于提高数据的可发现性、可理解性和可信度，从而支持更好的数据驱动的决策制定。

一个开源的数据治理和元数据框架，为Hadoop生态系统提供数据分类、管理和安全功能。一个统一的数据治理服务，帮助组织管理数据资产、扫描数据、分类数据并确保合规性。提供全面的数据治理解决方案，包括数据质量、元数据管理、数据隐私和合规性监控。一个数据智能平台，提供数据目录、数据治理、数据质量和数据隐私管理功能。提供数据发现、数据管道、数据治理和多云管理功能，支持企业级数据管理。一个开源的数据质量检测和文档工具，用于确保数据管道中的数据质量。一个集成平台，提供数据质量、数据集成、数据治理和大数据处理功能。

大数据数据治理是一个复杂的过程，涉及到数据的标准化、融通、关联、解析、聚合等一系列活动。其核心目标是在确保数据安全的基础上，提高大数据资源和资产的可用性、易用性和可靠性，从而显著提升大数据资源和资产的价值7。数据治理是企业数字化转型的基础，对于推动企业有序开展数据治理工作，厘清企业转型升级的主要痛点和关键需求至关重要。数据治理还涉及到数据战略的制定，这是整个数据治理体系的首要任务。数据战略应由决策层制定，明确数据治理的方向，包括方针、政策等，以确保数据战略与业务战略的一致性，并在利益相关者之间达成共识。

大数据采集是指从各种来源收集大量数据的过程，这些数据通常是结构化或非结构化的，并且可能来自不同的平台、设备或应用程序。大数据采集是大数据分析和处理的第一步，对于企业决策、市场分析、产品改进等方面具有重要意义。

ETL（Extract, Transform, Load）软件是专门用于数据集成和数据仓库过程中的工具。ETL过程涉及从多个数据源提取数据，对数据进行转换以满足业务需求，然后将数据加载到目标数据库或数据仓库中。

这样就开启好了。

换了地址以后提交作业成功了。OKOKOKOK，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈！看一下我的StateBackend 文件地址是哪里？查看这里：/job-manager/config。在弹框中是无法看到具体错误信息的。使用WebUI提交作业出现错误。上传的jar 包位置在哪里啊？在这个目录下面我没有办法创建。怎么还没有办法创建呢？

【代码】【flink】Chunk splitting has encountered exception。

【代码】【flink】Checkpoint expired before completing.

没有开启开启binlog。去查看服务是否开启binlog。

1、下载hadoop包 wget http://apache.freelamp.com/hadoop/core/stable/hadoop-0.20.2.tar.gz2、 tar xvzf hadoop-0.20.2.tar.gz 3、安装JDK，从oracle网站上直接下载JDK，地址： http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downlo