RedisTemplate 分布式锁实现详解

一、核心实现原理

RedisTemplate 分布式锁基于 Redis 的原子操作实现，核心流程如下：

1. 加锁：通过 SET key value NX PX timeout命令原子化设置锁（NX表示键不存在时设置，PX设置过期时间）。

2. 解锁：通过 Lua 脚本保证删除锁的原子性（验证锁持有者身份后删除）。

3. 续期：通过后台线程定期延长锁的过期时间，防止业务执行超时导致锁提前释放。

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二、完整代码实现

1. 依赖配置（Maven）

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. RedisTemplate 配置

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        return template;
    }
}

3. 分布式锁工具类

@Component
public class RedisDistributedLock {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
    private static final String LOCK_PREFIX = "lock:";
    private static final long DEFAULT_EXPIRE = 30_000; // 默认30秒

    // 加锁（带UUID防误删）
    public String tryLock(String lockKey, long expire) {
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean success = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(
            LOCK_PREFIX + lockKey, 
            uuid, 
            expire, 
            TimeUnit.MILLISECONDS
        );
        return success != null && success ? uuid : null;
    }

    // 解锁（Lua脚本保证原子性）
    public boolean unlock(String lockKey, String uuid) {
        String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then " +
                        "   return redis.call('del', KEYS[1]) " +
                        "else " +
                        "   return 0 " +
                        "end";
        Long result = redisTemplate.execute(
            new DefaultRedisScript<>(script, Long.class),
            Arrays.asList(LOCK_PREFIX + lockKey),
            uuid
        );
        return result != null && result == 1L;
    }

    // 续期（看门狗机制）
    public boolean renewLock(String lockKey, String uuid, long expire) {
        String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then " +
                        "   return redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]) " +
                        "else " +
                        "   return 0 " +
                        "end";
          Long result= redisTemplate.execute(
                    new DefaultRedisScript<>(script, Long.class),
                    Arrays.asList(LOCK_PREFIX + lockKey),
                    uuid, expire
            ) ;
            return result!= null && result == 1L;
    }
}

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三、使用示例

1. 业务代码集成

@Service
public class OrderService {
    @Autowired
    private RedisDistributedLock lockUtil;

    public void createOrder() {
        String lockKey = "order:create";
        String lockValue = lockUtil.tryLock(lockKey, 10_000); // 10秒过期

        if (lockValue != null) {
            try {
                // 执行业务逻辑（如扣减库存）
                System.out.println("处理订单中...");
                Thread.sleep(5_000); // 模拟耗时操作
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            } finally {
                lockUtil.unlock(lockKey, lockValue); // 释放锁
            }
        } else {
            System.out.println("获取锁失败，稍后重试");
        }
    }
}

2. 自动续期（可选）

// 启动续期线程（需结合定时任务或线程池）
public void startRenewalTask(String lockKey, String uuid, long expire) {
    ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(1);
    scheduler.scheduleAtFixedRate(() -> {
        if (lockUtil.renewLock(lockKey, uuid, expire)) {
            System.out.println("锁续期成功");
        } else {
            System.out.println("锁已释放或续期失败");
        }
    }, expire / 3, expire / 3, TimeUnit.MILLISECONDS); // 每1/3过期时间续期一次
}

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四、关键优化点

1. 防误删锁

• UUID 标识：每个锁绑定唯一 UUID，解锁时验证持有者身份，避免 A 线程释放 B 线程的锁。

• Lua 脚本：通过原子化脚本确保 GET和 DEL操作的原子性。

2. 高并发优化

• 自旋重试：加锁失败时短暂休眠后重试，避免频繁阻塞线程。

  public String tryLockWithRetry(String lockKey, long expire, int retryTimes) {
      for (int i = 0; i < retryTimes; i++) {
          String uuid = tryLock(lockKey, expire);
          if (uuid != null) return uuid;
          try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException ignored) {}
      }
      return null;
  }

3. 性能优化

• 连接池配置：使用 Lettuce 连接池提升吞吐量。

  spring:
    redis:
      lettuce:
        pool:
          max-active: 50
          max-idle: 10
          min-idle: 2

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五、注意事项

1. 锁过期时间：需大于业务执行时间，建议设置业务时间的 2-3 倍。

2. Redis 高可用：单节点 Redis 存在单点故障风险，建议使用 Redis Cluster 或 Redlock 算法。

3. 异常处理：确保 finally块中释放锁，避免锁泄漏。

4. 监控指标：监控锁的获取成功率、平均持有时间、续期频率等。

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六、与 Redisson 对比

特性​	RedisTemplate 手动实现​	Redisson​
开发成本	高（需手动处理续期、异常等）	低（封装完善）
功能完整性	基础功能（需自行扩展）	支持可重入锁、公平锁、看门狗等
性能	依赖代码优化	高度优化
适用场景	需要定制化锁策略的项目	快速实现标准分布式锁的场景

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七、总结

通过 RedisTemplate 实现分布式锁需重点关注 原子性操作​ 和 锁生命周期管理。核心步骤包括：

1. 使用 setIfAbsent原子化加锁。

2. 通过 Lua 脚本安全解锁。

3. 可选续期机制防止业务超时。

对于复杂场景（如可重入锁、公平锁），建议直接使用 Redisson 库以减少开发成本。