Servlet的请求最高并发量

Servlet高并发性能优化指南

原创于 2025-12-01 15:12:10 发布 · 530 阅读

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Servlet的请求最高并发量没有固定值，其性能上限由Servlet容器实现、硬件资源、JVM配置、应用逻辑及优化策略共同决定。以下从多维度展开说明：

Servlet容器（如Tomcat、Undertow、Jetty）是Servlet的运行环境，其并发性能差异显著。根据2022-2025年的测试数据：

Tomcat：默认NIO模式下，中等并发（1万-5万QPS）稳定；优化后（如调整线程池、启用APR），标准硬件（1.4GHz四核CPU、16GB内存）下QPS可达2.5万以上。
Undertow：基于NIO异步非阻塞模型，高并发场景（如10万+ TPS）下性能最优，相同硬件下吞吐量比Tomcat高30%-50%。
Jetty：轻量级NIO容器，短连接场景（如REST API）性能优于Tomcat，但长连接（如WebSocket）表现一般，QPS约4万（优于Tomcat默认配置）。

线程池参数：maxThreads（最大线程数）是核心参数，默认值通常为200（Tomcat）。需根据硬件调整：
- CPU核心数≤4时，maxThreads设为CPU核心数×2（如8线程）；
- CPU核心数>4时，maxThreads设为CPU核心数×1.5（如6核心设为90），避免线程过多导致上下文切换开销。
连接器模式：优先选择NIO（非阻塞I/O）或APR（Apache可移植运行库），替代默认的BIO（阻塞I/O），提升I/O效率。
异步处理：使用Servlet 3.0+的AsyncContext实现异步请求，减少线程阻塞（如处理数据库查询或外部API调用时），提升吞吐量。

无状态设计：Servlet应避免存储用户状态（如使用HttpSession存储少量必要信息），减少线程间共享资源竞争。
减少数据库访问：使用缓存（如Redis、Memcached）存储频繁查询的数据，降低数据库压力（如查询用户信息时，先查缓存再查数据库）。
避免同步代码：尽量不使用synchronized修饰方法或代码块，改用ThreadLocal（线程绑定资源）或java.util.concurrent包中的线程安全类（如ConcurrentHashMap、AtomicInteger）。