优化复杂SQL查询需要从多个维度入手,结合执行计划分析、索引策略、查询结构重构以及数据库设计原则。以下是系统性优化方法及实践案例:
一、分解复杂条件与逻辑重构
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拆分OR条件
将包含多个
OR的查询拆分为UNION ALL,避免索引失效。例如:-- 原始查询(可能全表扫描) SELECT * FROM orders WHERE status = 'A' OR amount > 1000; -- 优化后(利用索引) SELECT * FROM orders WHERE status = 'A' UNION ALL SELECT * FROM orders WHERE amount > 1000;适用场景:
OR条件涉及不同字段且无法合并时。 -
避免函数干扰索引
在
WHERE子句中避免对索引列使用函数(如YEAR(date_col)),改用范围查询:-- 索引失效写法 SELECT * FROM logs WHERE YEAR(create_time) = 2025; -- 优化后(保留索引) SELECT * FROM logs WHERE create_time BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-12-31';原理:函数操作导致索引无法直接匹配。
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使用CTE(公共表表达式)简化嵌套逻辑
将多层子查询转换为CTE,提升可读性和执行效率:
WITH high_sales AS ( SELECT product_id, SUM(quantity) AS total FROM orders GROUP BY pro

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