【算法】并查集详解

最新推荐文章于 2024-06-11 20:46:21 发布
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分类专栏： 数据结构与算法
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40046426/article/details/79922144
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Leetcode 并查集详解
03-08
### Leetcode 并查集详解 #### 一、并查集概述 并查集（Disjoint Set）是一种高效的数据结构，主要用于处理元素的合并及查询元素间的连通性问题。在许多计算机科学领域中有着广泛的应用，特别是对于图论、连通性...
C/C++ 并查集Disjoint Set算法详解及源码
最新发布
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
06-21 2514
并查集的最重要的数据结构是一个数组，数组的索引表示元素，数组的值表示该元素所属的集合。初始情况下，每个元素都是一个独立的集合，即数组的值为自身索引。当两个集合合并时，将其中一个集合的根节点指向另一个集合的根节点。查找某个元素所属的集合时，可以通过递归地找到根节点，然后返回根节点的值即可。并查集算法的优点是简单、高效。合并两个集合的操作复杂度为O(1)，查找某个元素所属的集合的操作复杂度也为O(1)。（注：优化的并查集算法可以在合并操作时考虑集合的大小来优化，即将小集合合并到大集合中，以减少树的高度）
并查集算法详解
weixin_30550271的博客
06-12 178
更好的阅读体验 并查集算法详解 算法详解 维护类型 身为一个数据结构,我们的并查集,它的维护对象是我们的关注点. 并查集适合维护具有非常强烈的传递性质,或者是连通集合性质. 性质详解 传递性质 传递性,也就是具有传递效应的性质,比如说A传递给B一个性质或者条件,让B同样拥有了这个性质或者条件,那么这就是我们所说的传递性. 连通集合性质 连通集合性,和数学概念上的集合定义是差不多的, 比如说A和B...
图解并查集，附赠几道leetcode练手题
IamHYN的博客
06-17 437
前言 并查集是一种非常有用且高效的数据结构，千万不要被这个极具专业性的名字吓到了，它的算法思想和代码实现都非常简单，不需要花太大力气就可以轻松掌握。下面就通过画图等方式为大家介绍一下这种神奇的数据结构。 一、 图解并查集 并查集有两个英文名：1、Disjoint Set，2、Union Find。它的作用就是把一个数据集分成若干个子集，每个子集内部数据可以互联互通，而子集之间则不具有连通性。并查集的底层结构类似于堆(不熟悉堆的同学赶紧去复习一下堆排序，面试频率很高哦)，也是用数组描述一种树结构，但不同的是，
[图解算法]并查集
飞鱼の博客
02-04 707
一文读懂并查集  假设你现在置身于一个鸡尾酒会中，任何人都不能通过直接搭讪来获得陌生漂亮妹子的微信号。于是你委托你的朋友帮忙，你的朋友委托他的朋友。。。直到找到一位与漂亮妹子认识的人拿到了微信号。因此，你通过这些中间朋友与妹子取得了联系，成功进入了她的社交圈。当然，你可以通过她认识跟多的漂亮妹子，走上人生巅峰。  但是设想一下这样一个悲剧，那位漂亮妹子刚来到地球，她与地球上所有的人类都没有联系...
并查集算法理解
K.X的博客
08-08 447
                                            并查集算法理解 并查集主要就是解决判断两个点两个物体是否有关系，如在最小生成树kruskal算法中是为了判断两个村庄是否已经连通，在练习中有判断学生的宗教信仰，和某个人有关系的其他人等等之类的问题。 对于并查集的实现是先初始化f[]数组，在不知道关系的情况下每个点的父亲祖先都是自己本身，当两个点有关系时，改...
ACM算法基础-并查集详解
PengHao666999的博客
10-05 977
并查集 并查集的作用： 1：将两个集合合并成一个集合 2：询问两个元素是否在同一个集合中 存储的方式： 我们用树的形式来维护所有的集合，每个集合用一颗树来表示 树中根节点的编号就是该集合的编号 用一个fa[]fa[]fa[]数组来存储每一个点的父亲结点 问题： 如何判断树根？x=fa[x]x=fa[x]x=fa[x]; 如何判断每一个点所在的集合编号 while(x!=fa[x])x=fa[x]while(x!=fa[x]) x=fa[x]while(x!=fa[x])x=fa[x]; 如何合并两个集合？将
Java高阶数据结构-----并查集（详解）
2302_79862386的博客
06-11 8949
高阶数据结构---并查集（详解）
算法基础:并查集详解
Xayla的博客
04-25 955
并查集，在一些有N个元素的集合应用问题中，我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合，然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并，其间要反复查找一个元素在哪个集合中。即使在空间上勉强通过，运行的时间复杂度也极高，根本就不可能在比赛规定的运行时间（1～3秒）内计算出试题需要的结果，只能用并查集来描述。方法：将集合1或者2插入到集合1或者2的某个位置即可【根节点之下的某个位置】可以看到，在计算x的集合编号的时候还是比较耗时的，所以介入了一个优化算法。中的祖宗节点【6】指向集合。
算法详解---并查集（转）
杰兰特
07-29 448
为了解释并查集的原理，我将举一个更有爱的例子。 话说江湖上散落着各式各样的大侠，有上千个之多。他们没有什么正当职业，整天背着剑在外面走来走去，碰到和自己不是一路人的，就免不了要打一架。但大侠们有一个优点就是讲义气，绝对不打自己的朋友。而且他们信奉“朋友的朋友就是我的朋友”，只要是能通过朋友关系串联起来的，不管拐了多少个弯，都认为是自己人。这样一来，江湖上就形成了一个一个的群落，通过两两之间的朋友关
并查集(Union-Find) (图文详解)
qq_57469718的博客
06-22 1万+
并查集 数据结构 算法 Leetcode
算法：并查集
OceanStar的博客
06-18 2291
简单来说，动态连通性可以抽象为一幅图连线。比如下面图中，一共有10个节点，它们互不相连，分别用0 90~90 9标记 并查集算法需要实现如下操作： 这里说的[连通]是一种等价关系，也就是说具有如下三个性质：如上图： 判断这种「等价关系」 ⾮常实⽤， ⽐如说编译器判断同⼀个变量的不同引⽤， ⽐如社交⽹络中的朋友圈计算等等。而Union-Find 算法的关键就在于 union 和 connected 函数的效率。 那么⽤什么模型来表⽰这幅图的连通状态呢？ ⽤什么数据结构来实现代码呢？一般使⽤森林（若⼲棵树）
并查集（图文详解）
m0_64133049的博客
03-12 114
在我们去查找一个结点的祖宗结点时，我们需要不断的访问其父亲结点，直到找到其祖宗结点，但是如果对所以的结点都进行这类操作就会大大的提高了时间复杂度，所以我们此处引入了路劲压缩。对于每个询问指令”Q a b”，都要输出一个结果，如果a和b在同一集合内，则输出“Yes”，否则输出“No”。“M a b”，将编号为a和b的两个数所在的集合合并，如果两个数已经在同一个集合中，则忽略这个操作；路劲压缩的作用：在一个结点寻找其祖宗结点的过程中，让其路劲上的所有结点都指向祖宗结点。第一行输入整数n和m。
数据结构（八）：并查集详解 （多图+动图）
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ReadyGo!!!的博客
07-03 2万+
数据结构（八）：并查集详解 （多图+动图）
图文详解并查集
qq_45929428的博客
03-24 709
并查集并查集一、初始化函数init()二、合并操作unite()三、查询树根函数find()四、改进后的find()五、判断是否属于同一集合same()总结测试代码及运行实例 并查集 并查集是一种用来管理元素分组情况的数据结构，可以高效地进行查询、合并操作，但无法进行分割操作。 1.查询元素a和元素b是否属于同一组 2.合并元素a和元素b所在的组 并查集使用树形结构实现，但不是二叉树。 在并查集中，无需关注元素的兄弟、父亲是谁或树的结构如何，只需要关注元素的祖先。 一、初始化函数init() .
五分钟搞懂并查集
数据与算法之美
11-06 1767
并查集是我暑假从高手那里学到的一招，觉得真是太精妙的设计了。来看一个实例，杭电1232畅通工程。首先在地图上给你若干个城镇，这些城镇都可以看作点，然后告诉你哪些对城镇之间是有道路直接相连的。最后要解决的是整幅图的连通性问题。比如随意给你两个点，让你判断它们是否连通，或者问你整幅图一共有几个连通分支，也就是被分成了几个互相独立的块。 像畅通工程这题，问还需要修几条路，实质就是求有几
并查集详解
lianxiangbus
07-29 1万+
并查集是我暑假从高手那里学到的一招，觉得真是太精妙的设计了。以前我无法解决的一类问题竟然可以用如此简单高效的方法搞定。不分享出来真是对不起party了。（party：我靠，关我嘛事啊？我跟你很熟么？） 来看一个实例，杭电1232畅通工程 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1232 首先在地图上给你若干个城镇，这些城镇都可以看作点，然后告诉你...
并查集(Union-Find)算法全面详解
行走
06-25 6921
一、前言 在看一个算法题时，其中一种解法用到了并查集，并查集在《算法第四版——1.5案例研究： union-find 算法》中有讲解，这里按照自己的理解记录一下并查集。 二、用途 并查集用于判断连个点所在的集合是否属于同一个集合，若属于同一个集合但还未合并则将两个集合进行合并。同一个集合的意思是这两个点是连通的，直接相连或者通过其它点连通。 三、什么是并查集 并查集，在一些有N个元素的集合应用问题中，我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合，然后按一定顺序将属于同一组的元素所在..
优化Kruskal算法与并查集详解
"优化kruskal算法-并查集初步(黄劲松)" Kruskal算法是一种经典的图论算法，主要用于寻找图的最小生成树。在图的加权无环连通边集中，最小生成树是使得所有边权重之和最小的树形子集，它覆盖了图中的所有顶点。...
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