CV_ARE_SIZES_EQ，CV_CANNY_L2_GRADIENT

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本文详细解释了CV_ARE_SIZES_EQ函数用于比较矩阵大小，以及CANNY_L2_GRADIENT宏定义在计算机视觉中的应用。深入探讨了矩阵操作与边缘检测技术。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

CV_ARE_SIZES_EQ比较mat1与mat2是否有相同的行列

#define CV_ARE_SIZES_EQ(mat1, mat2) \

((mat1)->rows == (mat2)->rows && (mat1)->cols == (mat2)->cols)

CV_CANNY_L2_GRADIENT 宏定义其值为 Value = (1<<31).

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opencv基础44- Canny边缘检测详解-cv.Canny()

小海聊智造

08-07

1万+

Canny边缘检测是一种经典的边缘检测算法，由John F.Canny在1986年提出。它被广泛应用于计算机视觉和图像处理领域，是一种多阶段的边缘检测算法，能够有效地检测图像中的边缘并抑制噪声。Canny边缘检测的主要步骤如下：噪声抑制：首先，通过使用高斯滤波器对图像进行平滑处理，以去除图像中的噪声。高斯滤波器可以有效地平滑图像，同时保持边缘的细节。计算梯度幅值和方向：使用Sobel算子计算图像中每个像素点的水平和垂直方向的梯度值。然后，根据梯度值计算每个像素点的梯度幅值和方向。

OpenCV图像处理应用（面向Python）之图像梯度与Canny边缘检测

weixin_52272597的博客

05-15

1267

OpenCV图像处理应用（面向Python）欢迎来到梁老湿课堂1.图像梯度2.Sobel算子3.Laplacian算子4.Canny边缘检测欢迎来到梁老湿课堂 1.图像梯度可以理解为：图像梯度计算的是图像变换的速度。在图像边缘部分，灰度值变化大，那么它的梯度值也会之而变大；相反图像中比较平滑的部分，灰度值变化小，那么它的梯度值也会变化就小。 2.Sobel算子 Sobel 算子是一种离散的微分算子，该算子结合了高斯平滑和微分求导运算。该算子利用局部差分寻找边缘，计算所得的是一个梯度的近似值。 dst

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OpenCV---Canny边缘检测

最新发布

MzKyle的博客

05-29

1430

Canny边缘检测算法摘要 Canny边缘检测是计算机视觉中的经典算法，通过高斯去噪、梯度计算、非极大值抑制、双阈值筛选和边缘连接5个步骤，提取单像素宽的高质量边缘。其优势在于抗噪性强、边缘连续性好，适用于目标检测、轮廓分析等场景。OpenCV中通过cv2.Canny()实现，关键参数包括高低阈值（推荐比例2:1）、Sobel核大小等。实际应用（如Robomaster灯条检测）需结合预处理（如CLAHE增强）和轮廓分析。

cv2.Canny参数

weixin_42575505的博客

01-03

2708

cv2.Canny() 是一个用于边缘检测的函数，它需要三个参数： image - 要进行边缘检测的图像，一般是灰度图像。 threshold1 - 滞后阈值。这是第一个阈值，如果一个像素的梯度大于它，就将其认为是边缘。 threshold2 - 主阈值。这是第二个阈值，如果一个像素的梯度大于它并且与第一个阈值相连，则将其认为是边缘。可选参数： apertureSize - Sobe...

cvCanny函数源码解析

hu_guan_jie的专栏

05-16

3982

这段时间要做图像识别，首先肯定逃不过图像的边缘检测，这是基础。边缘检测算法有很多，但是综合比较来看，canny算子的效果最好，所以这边就写一下opencv中cvcanny函数怎么使用，以及它的源码分析。详细的步骤以及参数含义见这个博客http://blog.youkuaiyun.com/poem_qianmo/article/details/25560901 这边我简单地写一下： 1、用高

【OpenCV】Canny 边缘检测

编程语言小筑

08-08

1096

Canny 边缘检测算法 1986年，JOHN CANNY 提出一个很好的边缘检测算法，被称为Canny编边缘检测器[1]。 Canny边缘检测根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子，也就是Canny算子。类似与 LoG 边缘检测方法，也属于先平滑后求导数的方法。使用Canny边缘检测器，图象边缘检测必须满足两个条件：能有效地抑制噪声；必须尽量精确确定边缘的位置。算...

cvThreshold_cvCanny.rar_Otsu cvcanny_canny _cv_cvCanny_open cv c

09-20

open cv 邊緣化用Canny作邊緣化處理 cvCanny, void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_size=3 ) image 單通道輸入圖像. edges 單通道存儲邊...

Canny_edge_detection.rar_Canny 视频_canny _canny VC_canny c++_can

09-19

Canny边缘检测算法在许多领域都有应用，如计算机视觉、图像分析、医学成像等。它不仅适用于静态图像，也可以用于视频处理，正如压缩包的标题中提到的"视频_canny"。在VC++环境下实现Canny边缘检测，开发者可以利用...

Canny.rar_Canny边缘_canny _canny matlab_canny算子_canny边缘提取

07-15

Canny于1986年提出，因其高效和准确的边缘检测能力而广受欢迎，尤其在计算机视觉、图像分析和机器学习等领域。在MATLAB中，实现Canny边缘检测通常涉及到几个关键步骤，包括高斯滤波、计算梯度幅度和方向、非极大值...

canny.rar_Canny算子改进_MATLAB canny_canny _matlab改进canny_改进的canny

07-15

Canny边缘检测算子是计算机视觉领域中一种经典的边缘检测算法，由John F. Canny在1986年提出。这个算法以其高效性和准确性而著名，被广泛应用于图像处理和机器视觉。MATLAB作为强大的数值计算和图像处理平台，自然也...

canny_edge.zip_canny _canny edge算法_canny_edge_边缘提取

07-14

本代码使用matlab实现了CANNY算子提取边缘的算法

OpenCV——Canny边缘检测（cv2.Canny()）

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Canny边缘检测 Canny 边缘检测是一种使用多级边缘检测算法检测边缘的方法。1986 年，John F. Canny 发表了著名的论文 A Computational Approach to Edge Detection，在该论文中详述了如何进行边缘检测。 Canny()边缘检测步骤 Canny 边缘检测分为如下几个步骤：步骤 1：去噪。噪声会影响边缘检测的准确性，因此首先要将噪声过滤掉。步骤 2：计算梯度的幅度与方向。步骤 3：非极大值抑制，即适当地让边缘“变瘦”。步骤 4：确定边缘。使

Canny算法解析，opencv源码实现及实例

满城风絮

04-12

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参考： http://baike.baidu.com/link?url=tkyXCTmiihKboar3IQ7yo-ECZK95tq2Bn02H1aKwGdt00xrbfD6Lezzjk5ArZF0lCnx8rOQiq4d7o24bUDN75_1392ZOUPYgdt3PZsmLrFS http://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu/article/details/783

Canny边缘检测，Opencv源码解析

coastlineWang的博客

08-06

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Canny边缘检测，Opencv源码解析 Canny边缘检测原理 1986年，John F.Canny 完善了边缘检测理论，Canny算法以此命名。 Canny 算法的步骤： 1. 使用高斯滤波器进行卷积降噪 2. 使用Sobel算子计算梯度x,y幅值和方向(角度) 具体计算如下： Gx = (-1)f(x-1, y-1) + 0f(x,y-1) + 1f(x+1,y-1)+(-2)f(x-1,y) + 0f(x,y)+2f(x+1,y) +(-1)f(x-1,y+1) + 0f(x,y+1) + 1f(

为什么opencv的canny函数检测边缘的效果和matlab的不同

weixin_34290352的博客

07-30

170

1、opencv 2、matlab 可以明显的看出matlab的边缘更为细腻。首先回顾一下传统的canny算法的主要步骤： 1、使用sobel差分算子求出灰度图像的x和y方向导数； 2、求出图像各点梯度大小及其方向； 3、设置高低两个阈值，梯度大于高阈值为强边像素点，大于低阈值为潜在可能是较弱的边缘点； 4、在经过一次筛选剩下的强边缘点中沿着梯度方向进行非极大值抑制； 5...

1.Opencv_Canny(),边缘检测详解

时义龙的博客

03-23

1064

以下我都整理出来了源码，放在文章最后* #define canny_easyLP.cpp canny函数的一个简单实例 #define cv_canny.h canny函数源码 #define edge_canny.h 自己实现的一个canny函数 #define test_canny.cpp canny函数的一个实例,包含canny的自己实现边缘检测的核心算法： void cv::Canny ( InputArray _src, //输入的灰

OpenCV自学笔记28. Canny 源码解析

两鬓已不能斑白的专栏

07-09

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OpenCV Canny 源码注释与分析 1986年，John F.Canny 完善了边缘检测理论，Canny算法以此命名。 Canny 算法的步骤： 1. 使用滤波器卷积降噪 2. 使用Sobel导数计算梯度幅值和方向 3. 非极大值抑制 + 滞后阈值在正式处理前，用高斯滤平滑波器对图像做滤波

OpenCV学习笔记（18）双目测距与三维重建的OpenCV实现问题集锦（三）立体匹配与视差计算

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四、双目匹配与视差计算立体匹配主要是通过找出每对图像间的对应关系，根据三角测量原理，得到视差图；在获得了视差信息后，根据投影模型很容易地可以得到原始图像的深度信息和三维信息。立体匹配技术被普遍认为是立体视觉中最困难也是最关键的问题，主要是以下因素的影响：（1）光学失真和噪声（亮度、色调、饱和度等失衡）（2）平滑表面的镜面反射（3）投影缩减（Foreshortening）（4）透视失真（Perspective distortions）（5）低纹理（Low texture）（6）重复纹理（Repet

sai_xl_canny_256lora.safetensors

03-16

### 关于 `sai_xl_canny_256_lora.safetensors` 文件的信息 `sai_xl_canny_256_lora.safetensors` 是一种基于 Control-LoRA 的模型文件，通常用于图像处理领域中的边缘检测任务。该文件属于 LoRA (Low-Rank Adaptation) 模型的一部分，其设计目的是通过低秩分解的方式减少参数量并提高训练效率[^1]。 #### 文件名称解析 - **`sai_xl`**: 表明此模型适用于特定的 SAI XL 架构，可能是一个扩展版本或者优化后的架构。 - **`canny`**: 提示该模型专注于 Canny 边缘检测算法的应用场景，能够增强输入图片的边界信息以便生成更清晰的结果。 - **`256`**: 这里的数值代表 Rank 参数设置为 256，意味着模型采用的是更高维度的特征表示方式，在性能上可能会优于较低 Rank 值（如 128）的情况。 - **`lora`**: 明确指出这是 Low-Rank Adaptation 技术实现的一个实例化模型。 - **`.safetensors`**: 文件格式的一种，相比传统的 `.ckpt` 或其他存储形式更加安全可靠，并且支持增量更新功能。 #### 下载途径要获取此类文件，可以按照如下方法操作：访问官方指定的 Control-LoRA 模型发布页面，浏览可用资源列表找到目标项——即带有 “Rank 256” 特性的选项之一；确认无误后点击对应链接完成下载过程即可获得所需数据包。如果遇到权限受限或者其他异常情况无法正常取得，则需核查是否满足相应条件比如注册账号、登录状态有效等等因素后再试一次。 ```python import torch from safetensors.torch import load_file, save_file # 加载 .safetensors 文件 file_path = 'path/to/sai_xl_canny_256_lora.safetensors' loaded_data = load_file(file_path) print(loaded_data.keys()) # 查看加载的数据结构键名 ``` 上述代码片段展示了如何利用 Python 和 PyTorch 库来读取 `.safetensors` 类型的文件内容。