马踏棋盘（非递归）

最新推荐文章于 2025-05-27 14:00:21 发布
最新推荐文章于 2025-05-27 14:00:21 发布
阅读量2.3k 收藏 7
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 算法和数据结构 文章标签： include struct 存储
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/woaitmac1314/article/details/6429231
这是一个使用非递归方法实现的马踏棋盘问题的C++程序。程序通过栈存储马的位置，用二维数组board记录棋盘状态，并利用标记数组chech检查位置是否已被占用。在循环中，程序尝试马的下一步移动，若当前位置不可行，则回溯并尝试其他方向。最终输出马的所有可能路径。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
马踏棋盘贪心优化非递归走全部路
woteicaile的博客
12-13 626
马踏棋盘贪心优化非递归走全部路 先给上代码 #include<iostream> #include<stack> #include<cstring> #include<ctime> #include<iomanip> #include<algorithm> using namespace std; struct PosType { int y; int x; PosType &operator+=(co
【数据结构实验】栈与马踏棋盘问题（递归 + 非递归版本）
COFACTOR
10-13 2611
一、实验内容 【问题描述】设计一个国际象棋的马踏遍棋盘的演示程序。 【基本要求】将马随机放在国际象棋的8×8棋盘Board[0～7][0～7]的某个方格中，马按走棋规则进行移动。要求每个方格只进入一次，走遍棋盘上全部64个方格。编制程序，求出马的行走路线，并按求出的行走路线，将数字1，2，…，64依次填入一个8×8的方阵，输出之。 【测试数据】自行指定马的初始位置。 【实现提示】 马在棋盘上走“日...
马踏棋盘----数据结构，非递归，可回溯
12-09
问题描述：将马随机放在国际象棋8×8的棋盘Board[8][8]的某个方格中，马按走棋规则进行移动。要求每个方格只进入一次，走遍棋盘全部的64个方格。编制非递归程序，求出马的行走路线，并按求出的行走路线，将数字1，2，3, …,64一次填入一个8×8的方阵输出之。
马踏棋盘问题的非递归解决方案及其演示
weixin_42599908的博客
05-27 968
在计算机科学领域，解决实际问题的过程往往充满挑战，但也能锻炼思维，增长见识。马踏棋盘问题，又称骑士巡逻问题，是一个经典的组合优化问题，它来源于国际象棋游戏中的一个特定棋子——马的移动规则。马在棋盘上移动，目标是在不重复经过任何格子的情况下访问棋盘上的每一个格子。这一问题可以被视作一种复杂的遍历问题，它要求算法设计者必须巧妙地安排马的移动顺序，以确保最终能够达到预定目标。马踏棋盘问题不仅仅是一个简单的程序练习，它还与图论中的哈密顿路径（Hamiltonian path）问题密切相关。
马踏棋盘非递归
03-20
利用贪心策略进行优化，基本在15ms即可出结果，采用的是非递归算法
马踏棋盘c语言算法非递归,非递归算法的马踏棋盘问题
weixin_39654751的博客
05-24 817
递归算法：是一种直接或者间接地调用自身的算法。在计算机编写程序中，递归算法对解决一大类问题是十分有效的，它往往使算法的描述简洁而且易于理解。递归算法的特点递归过程一般通过函数或子过程来实现。递归算法：在函数或子过程的内部，直接或者间接地调用自己的算法。递归算法的实质：是把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题。然后递归调用函数(或过程)来表示问题的解。递归算法解决问题的特点：(1) 递归就是在过程...
栈-马踏棋盘深度探索(非递归)
Accowo的博客
04-26 1158
流程图 代码 main.c #include <stdio.h> #include "stack.h" #define ROW (8) #define COL (8) int map[ROW][COL] = {0}; int number = 0; int isLegalCoordinate(int x, int y){ if (x < 0 || x >= ...
马踏棋盘非递归算法.doc
05-08
马踏棋盘非递归算法 马踏棋盘问题是计算机科学中一个经典的问题，它是指用马从棋盘上的某个位置出发，可以访问棋盘上的所有位置，并且每个位置只能访问一次。马踏棋盘非递归算法是一种解决该问题的方法，它使用栈...
马踏棋盘非递归，资源完整包
06-30
"马踏棋盘"是一个经典的...总之，"马踏棋盘非递归"资源完整包提供的材料可能包括对马踏棋盘问题的详细解析、相关算法的介绍以及实现这些算法的源代码，这些都是学习和理解动态规划、非递归算法以及优化技术的重要资源。
C++:马踏棋盘问题（非递归）（含完整注释）.rar
03-04
设计问题：有一个 8*8 的方格棋盘（如下图所示），现有一匹马从任意一个位置（方格）出发， 给出一种方案使马走遍棋盘中的每一个方格，且每个方格只走过一次（马走日字）。 程序的输入：输入马的初始位置（相应的坐标）。 程序的输出：马从初始位置走遍棋盘的过程
非递归的马踏棋盘程序MFC
03-16
自已写的马踏棋盘程序,用MFC做的,非递归,比较简单易懂吧,效率还算可以吧,小弟资源点不多,求下载.
C语言 马踏棋盘
01-04
将马随机放在国际象棋的8*8棋盘Board[8][8]的某个方格中，马按照走棋规则进行移动。要求每个方格只进入一次，走遍棋盘上全部64个方格。编制非递归程序，求出马的行走路线，并按求出的行走路线，将数字1，2，3，…，64依次填入一个8*8的方阵，输出之。测试数据可以自行指定一个马的初始位置（i,j）,0≤i,j≤7。
马踏棋盘算法（c++）
12-12
贪心算法，回溯法，哈密尔顿路径，马踏棋盘算法练习，
中国象棋 马的遍历
05-20
中国象棋 马的遍历以及复杂性分析
马踏棋盘 递归 回溯
05-07
从某点开始利用递归调用寻找出口点，如果没有出口则回溯到上一步
数据结构8————栈的应用2-非递归解决迷宫和马踏棋盘问题
冰炭不投day的博客
10-08 4318
数据结构学习笔记5————非递归解决迷宫和马踏棋盘问题一.前言1. 迷宫问题的描述在高为H，宽为W的地图中，0代表可以走，1代表障碍物，不重复的走到终点。给定地图和终点求下列问题 子问题1 按照右下左上（优先级）输出一条到达终点路径 子问题2 输出所有路径 2. 马踏棋盘问题的描述将马放在国际象棋8×8棋盘某个方格中，马按走棋规则进行移动，要求每个方格只进入一次，走遍棋盘上全部64个方格。编制程序，
马踏棋盘 回溯 递归与非递归 -全解-c语音
GHCI-Li的博客
10-31 3711
问题描述： 在 8×8 的国际象棋棋盘上，用一个马按照马步跳遍整个棋盘，要求每个格子都只跳到一次，并且全部跳完。 解法思路：   在8x8的棋盘上,左上角的马能走的位置肯定比中间或其他地方要少的,所以为了简化问题与减少算法所需时间,我们把棋盘扩充为12x12的,那么在正中间的8x8棋盘中,我们能够让每一匹马都有八个方位能走。再把这八个位置的偏量放置一个数组里面方便计算。 // 马的八个方向 int move[8][2]={{1,-2},{2,-1},{2,1},{1,2},{-1,2},{-2,1}
马踏棋盘的贪心算法
weixin_33749242的博客
11-07 576
【问题描述】马的遍历问题。在８×８方格的棋盘上，从任意指定方格出发，为马寻找一条走遍棋盘每一格并且只经过一次的一条路径。【初步设计】首先这是一个搜索问题，运用深度优先搜索进行求解。算法如下：１、    输入初始位置坐标x,y；２、    步骤 c:　　　如果c&gt;64输出一个解，返回上一步骤c--(x,y) ← c计算(x,y)的八个方位的子结点，选出那此可行的子结点循环遍历所有可行子结点，步...
马踏棋盘c++非递归
最新发布
06-18
### 马踏棋盘问题的非递归解决方案 马踏棋盘问题是经典的回溯算法问题，目标是让“马”从棋盘上的某个位置出发，按照国际象棋中“马”的走法，遍历整个棋盘且每个格子只访问一次。以下是一个基于栈的非递归实现方案。 #### 1. 栈的使用 为了实现非递归版本的马踏棋盘问题，可以使用栈来模拟递归调用的过程。栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，能够很好地支持回溯操作[^2]。 #### 2. 算法实现 以下是完整的C++代码实现： ```cpp #include <iostream> #include <stack> #include <vector> using namespace std; const int N = 8; // 棋盘大小 int s[N][N] = {0}; // 棋盘状态数组 bool visited[N][N] = {false}; // 访问标记数组 vector<pair<int, int>> moves = { {-2, -1}, {-1, -2}, {1, -2}, {2, -1}, {2, 1}, {1, 2}, {-1, 2}, {-2, 1} }; // 八个方向 struct State { int x, y; // 当前位置 int count; // 当前步数 int dir; // 当前方向索引 }; // 判断是否越界 bool isValid(int x, int y) { return x >= 0 && x < N && y >= 0 && y < N && !visited[x][y]; } // 输出解 void output_solution() { for (int i = 0; i < N; ++i) { for (int j = 0; j < N; ++j) { cout << setw(3) << s[i][j]; } cout << endl; } } int main() { stack<State> stk; State start = {0, 0, 1, 0}; // 起点为(0, 0) s[0][0] = 1; visited[0][0] = true; stk.push(start); while (!stk.empty()) { State current = stk.top(); stk.pop(); if (current.count > N * N) { output_solution(); // 找到解 break; } bool found = false; for (int i = current.dir; i < moves.size(); ++i) { int tx = current.x + moves[i].first; int ty = current.y + moves[i].second; if (isValid(tx, ty)) { State next = {tx, ty, current.count + 1, 0}; s[tx][ty] = current.count + 1; visited[tx][ty] = true; stk.push(State{current.x, current.y, current.count, i + 1}); // 保存当前状态 stk.push(next); // 推入下一个状态 found = true; break; } } if (!found) { // 回溯 visited[current.x][current.y] = false; s[current.x][current.y] = 0; } } return 0; } ``` #### 3. 关键点解释 - **栈的作用**：栈用于保存当前状态以及可能的下一步状态。通过栈的操作，避免了递归调用带来的函数栈开销。 - **回溯机制**：当某个方向无法继续时，弹出栈顶元素并重新搜索其他方向[^2]。 - **状态表示**：`State`结构体包含当前位置、当前步数以及当前方向索引，便于在栈中保存和恢复状态。 #### 4. 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**：由于需要尝试所有可能的路径，最坏情况下时间复杂度为 \(O(N^2 \times 8^N)\)，其中 \(N\) 为棋盘边长。 - **空间复杂度**：主要由栈的空间决定，最坏情况下为 \(O(N^2)\)。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值