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一、下载官网地址：http://www.kafka-eagle.org/articles/docs/changelog/changelog.html二、解压缩

一、环境准备和安装确保linux服务器上已经安装好jdk环境，未安装的请参考Linux上安装jdk1.8版本，rpm和tar.gz两种方式最全教程1. 下载kafka官网下载地址:https://kafka.apache.org/downloads，当前最新版本如下，2.12是Scala版本（kafka是Scala语音编写的），2.6.0是kafka版本。压缩包下载后上传到服务器自定义目录，我的是/data目录下，解压压缩包，后重名为kafka方便后续操作。2. 解压缩..

Elasticsearch不仅提供了索引副本分片功能，还支持全索引备份，尤其适合index索引误删或者数据丢失的情况。具体实现方式是，创建索引备份仓库→备份索引快照到仓库→查询索引备份仓库中快照列表→从备份快照中恢复索引。三个概念：仓库（repository）、快照（snapshot）、索引（index）为了方便理解，仓库可以理解为一台服务器，快照理解为数据库database，索引理解为表table。因此可以创建多个仓库，仓库中可以创建多个快照，快照中可以储存多个索引。通常只需要创建一个仓库，仓

import org.apache.kafka.clients.consumer.*;import java.util.Collections;import java.util.Properties;public class jkafka_demo { public static void main(String[] args) throws Exception { try { Properties props = new Properties(); props.put(.

网上较多的是6.×版本及以下集群的搭建，亲测7.6版本搭建环境如下：设备：三台服务器192.168.11.21、192.168.11.22、192.168.11.23均安装好ES7.6版本环境，其中192.168.11.23安装kibana思路：因为我只有三台服务器，并且还想演示生命周期，所以配置两台hot节点，一台warm节点，cold节点暂时不要了首先配置Elasticsearch.yml文件，只展示必要配置信息，想了解更多配置详见：ES7.×集群搭建，Elasticsearch.yml配置

1.进入hive数据库[root@emr-root]# hive在hive数据库操作注意命令后面的分号“;”不要丢了2.查看数据库列表[root@emr-root]# show databases;3.进入数据库[root@emr-root]# use databaseName;4.查看数据库下的表列表[root@emr-root]# show tables;5.查看表结构字段[root@emr-root]# desc tableName;6.查询操作

Elasticsearch