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提供两种方法安装，在线安装和压缩包安装首先确定Elasticsearch版本，我的是7.6.2版本，所以ik分词器也要是相同版本，去githup寻找你自己对应版本。ik地址是：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/通过releases查看其它版本。点击V7.6.2进去。右键zip压缩包，复制链接地址为：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/relea

直接贴Elasticsearch.yml配置文件全部内容，覆盖你原来的，根据所需进行对应修改：################################### Cluster ####################################定义集群名称,默认是elasticsearchcluster.name: elasticsearch#################################### Node ###############################

前面我们用docker安装了一些软件，但有时候我们很容易遇到各种问题，导致无法正常使用，或者我后期想修改软件的参数属性了怎么办，比如kibana我想改为中文版，Elasticsearch随着数据量增加，我发现原先设定的内存不足了咋办。其实docker安装相较于原生安装本质上差别不大，只不过docker将各种软件集中存放在一起管理运行，本质上并没有改变对应软件的任何东西。所以对应软件的各种配置文件、启动程序依然都在，我们只需要找他们修改就可以了。1.docker将各种软件的安装位置在哪？默认在路径

上期我们安装了Elasticsearch:7.6.2版本，本次继续安装其配套平台kibana，同样也要安装7.6.2版本；1.docker下载kibana[root@localhost ~]# docker pull kibana:7.6.22.docker运行kibana容器在准备docker run的时候，我也上网搜了下其他博主的教程，发现各种配置说明都有，五花八门的。比如：[root@localhost ~]# docker run --name kibana -e ELA

安装Elasticsearch肯定是要在Springboot项目中使用的，避开使用，纯讨论安装Elasticsearch那简直是避重就轻，很容易再后期使用中发现版本兼容性问题，一般项目中操作ES有三种办法：1.通过URLConnection直接调用ES地址。2.Jest操作ES方式。3.SpringData ElasticSearch操作ES方式。本期主要讲解安装，关于使用方式我们后期有时间再单独写文章说明，大家针对自己项目中操作ES的方式，安装对应合适的版本，而不是必须要装最新ES。先

网上的解释一堆，写的乱七八糟的，看的我发懵，亲测后整理如下：首先，在jar包所在目录下，正常启动一个名为***.jar包标准命令：[root@localhost data]# nohup java -jar ***.jar >nohup.log 2>&1 &启动之后，会在jar所在目录生成一个nuhup.log日志文件，记录控制台的日志输出。但这是什么意思呢？划重点！划重点！！！其实就是两个要点：输出什么 和 输出到哪 。他们以符号“>”进行划分

给linux安装net组件，否则后续报：-bash: netstat: command not found错误[root@localhost work]# yum install net-tools给linux配置nc的命令，否则后续报：-bash: nc: command not found错误[root@localhost work]# yum install -y nc打开指定端口，例如23端口[root@localhost work]# nc -lp 23 &

linux安装jdk可以安装rpm文件或者tar.gz压缩包文件，两者都行，区别不大，tar.gz需要多一步解压而已，我们先介绍rpm，后介绍tar.gzjdk1.8官网下载地址如下：https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html仅供参考，我们不需要下载，我们一会用linux直接在服务器下载。一、准备工作1.安装wget，为后续下载安装包做准备（如果linux已经安装，跳过此步）