6种2024年优化算法优化VMD

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本期在VMD优化全家桶中，新增6种2024新的智能优化算法优化VMD。

这6种算法都是在2024年发表的新算法：阿尔法进化算法(ALPHA)、协同群优化算法(SSOA)、海市蜃楼算法(FATA)、逃生优化算法(ESC)、向量加权平均优化算法(INFO)、信息获取优化器(IAO)。

本期采用6种2024新算法优化VMD参数。选取五种适应度函数进行优化，以此确定VMD的最佳k和α参数。6种适应度函数分别是：最小包络熵，最小样本熵，最小信息熵，最小排列熵，排列熵/互信息熵，代码中可以一键切换。

至于应该选择哪种作为自己的适应度函数，大家可以看这篇文章。VMD为什么需要进行参数优化，最小包络熵/样本熵/排列熵/信息熵，适应度函数到底该选哪个

结果展示：

1.最小包络熵作为适应度函数

2.最小样本熵作为适应度函数

3.最小信息熵作为适应度函数

4.最小排列熵作为适应度函数

5.复合指标(排列熵/互信息熵)作为适应度函数

本期代码链接：https://mbd.pub/o/bread/Z5qVl5ps

已将本期代码加入优化VMD全家桶，目前优化VMD全家桶中包含内容如下：

优化VMD全家桶！：https://mbd.pub/o/bread/ZZaVlp5x

VMD为什么需要进行参数优化，最小包络熵/样本熵/排列熵/信息熵，适应度函数到底该选哪个‍‍

VMD分解，matlab代码，包络线，包络谱，中心频率，峭度值，能量熵，样本熵，模糊熵，排列熵，多尺度排列熵，西储大学数据集为例‍

matlab自带VMD详解，VMD去噪，VMD分解

金豺算法优化VMD参数，六种适应度函数任意切换，最小包络熵、样本熵、信息熵、排列熵、排列熵/互信息熵、包络谱峰值因子

麻雀算法SSA优化VMD‍

蚁群算法ACO优化VMD

黏菌优化算法SMA优化VMD

蜣螂优化算法DBO优化VMD参数

灰狼优化算法GWO优化VMD

粒子群算法PSO优化VMD

减法优化器SABO算法优化VMD参数

白鲸算法优化VMD，提取最小包络熵对应的IMF分量，采集最佳IMF分量的9种时域指标

融合正余弦和折射反向学习的北方苍鹰算法优化VMD参数

鲸鱼算法WOA优化VMD参数

融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法优化VMD参数，五种适应度函数任意切换，最小包络熵、样本熵、信息熵、排列熵、排列熵/互信息熵

融合鱼鹰与柯西变异的麻雀算法优化VMD参数，五种适应度函数任意切换，最小包络熵、样本熵、信息熵、排列熵、排列熵/互信息熵（此代码用的是matlab自带的vmd函数，因此MATLAB2020版本以上方可运行此代码！）

注意：凡是购买优化VMD全家桶的小伙伴，有需要更换其他智能算法优化VMD的，后台留言智能算法名字+VMD，如：灰狼算法VMD，作者便会不定期往此全家桶进行添加（付费一次，永久下载！）。

优化VMD全家桶链接：https://mbd.pub/o/bread/ZZaVlp5x

注意：本期新增内容采用了matlab自带的vmd函数，因此必须使用2020以上的MATLAB！

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或者复制链接跳转：https://docs.qq.com/sheet/DU3NjYkF5TWdFUnpu